Changeset 6515 in main


Ignore:
Timestamp:
06/05/14 12:41:57 (8 years ago)
Author:
Lois Haggard
Message:

NM ibisph-view indicator updates for 6/5/2014 deployment

Location:
adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator
Files:
7 edited

Legend:

Unmodified
Added
Removed
  • adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator/profile/EnvHlthHeatED.AARate.Cnty.xml

    r6264 r6515  
    1010        <PERIOD_TITLE>May-September, 2008-2012</PERIOD_TITLE>
    1111        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    12         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     12        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    1313        <VALUE_TYPE_NAME>Default</VALUE_TYPE_NAME>
    1414        <TARGET_VALUE>0</TARGET_VALUE>
     
    3535                </DATASET_SERIES_VALUES>
    3636        </DATASET_SERIES>
    37         <DATASET_CATEGORY name="County">
    38                 <NAME>County</NAME>
     37        <DATASET_CATEGORY name="GeoCnty">
     38                <NAME>GeoCnty</NAME>
    3939                <TITLE>Geog: 33 New Mexico Counties</TITLE>
    40                 <LABEL>County</LABEL>
    4140                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
    4241                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    43                 <MODIFIED_DATE>04/11/2008</MODIFIED_DATE>
     42                <MODIFIED_DATE>06/04/2014</MODIFIED_DATE>
    4443                <DATASET_CATEGORY_VALUES>
    45                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="1">
    46                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     44                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1">
     45                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    4746                                <VALUE>1</VALUE>
    4847                                <TITLE>Bernalillo</TITLE>
     
    5150                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    5251                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    53                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="3">
    54                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     52                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="3">
     53                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    5554                                <VALUE>3</VALUE>
    5655                                <TITLE>Catron</TITLE>
     
    5958                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    6059                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    61                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="5">
    62                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     60                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="5">
     61                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    6362                                <VALUE>5</VALUE>
    6463                                <TITLE>Chaves</TITLE>
     64                                <DESCRIPTION>Chaves</DESCRIPTION>
    6565                                <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
    6666                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    6767                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    68                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="6">
    69                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     68                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="6">
     69                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    7070                                <VALUE>6</VALUE>
    7171                                <TITLE>Cibola</TITLE>
     72                                <DESCRIPTION>Cibola</DESCRIPTION>
    7273                                <SORT_ORDER>4</SORT_ORDER>
    7374                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    7475                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    75                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="7">
    76                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     76                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="7">
     77                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    7778                                <VALUE>7</VALUE>
    7879                                <TITLE>Colfax</TITLE>
     80                                <DESCRIPTION>Colfax</DESCRIPTION>
    7981                                <SORT_ORDER>5</SORT_ORDER>
    8082                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    8183                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    82                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="9">
    83                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     84                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="9">
     85                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    8486                                <VALUE>9</VALUE>
    8587                                <TITLE>Curry</TITLE>
     88                                <DESCRIPTION>Curry</DESCRIPTION>
    8689                                <SORT_ORDER>6</SORT_ORDER>
    8790                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    8891                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    89                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="11">
    90                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     92                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="11">
     93                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    9194                                <VALUE>11</VALUE>
    9295                                <TITLE>De Baca</TITLE>
     96                                <DESCRIPTION>De Baca</DESCRIPTION>
    9397                                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
    9498                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    9599                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    96                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="13">
    97                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     100                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="13">
     101                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    98102                                <VALUE>13</VALUE>
    99103                                <TITLE>Dona Ana</TITLE>
     104                                <DESCRIPTION>Dona Ana</DESCRIPTION>
    100105                                <SORT_ORDER>8</SORT_ORDER>
    101106                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    102107                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    103                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="15">
    104                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     108                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="15">
     109                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    105110                                <VALUE>15</VALUE>
    106111                                <TITLE>Eddy</TITLE>
     112                                <DESCRIPTION>Eddy</DESCRIPTION>
    107113                                <SORT_ORDER>9</SORT_ORDER>
    108114                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    109115                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    110                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="17">
    111                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     116                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="17">
     117                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    112118                                <VALUE>17</VALUE>
    113119                                <TITLE>Grant</TITLE>
     120                                <DESCRIPTION>Grant</DESCRIPTION>
    114121                                <SORT_ORDER>10</SORT_ORDER>
    115122                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    116123                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    117                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="19">
    118                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     124                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="19">
     125                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    119126                                <VALUE>19</VALUE>
    120127                                <TITLE>Guadalupe</TITLE>
     128                                <DESCRIPTION>Guadalupe</DESCRIPTION>
    121129                                <SORT_ORDER>11</SORT_ORDER>
    122130                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    123131                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    124                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="21">
    125                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     132                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="21">
     133                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    126134                                <VALUE>21</VALUE>
    127135                                <TITLE>Harding</TITLE>
     136                                <DESCRIPTION>Harding</DESCRIPTION>
    128137                                <SORT_ORDER>12</SORT_ORDER>
    129138                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    130139                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    131                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="23">
    132                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     140                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="23">
     141                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    133142                                <VALUE>23</VALUE>
    134143                                <TITLE>Hidalgo</TITLE>
     144                                <DESCRIPTION>Hidalgo</DESCRIPTION>
    135145                                <SORT_ORDER>13</SORT_ORDER>
    136146                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    137147                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    138                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="25">
    139                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     148                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="25">
     149                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    140150                                <VALUE>25</VALUE>
    141151                                <TITLE>Lea</TITLE>
     152                                <DESCRIPTION>Lea</DESCRIPTION>
    142153                                <SORT_ORDER>14</SORT_ORDER>
    143154                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    144155                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    145                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="27">
    146                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     156                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="27">
     157                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    147158                                <VALUE>27</VALUE>
    148159                                <TITLE>Lincoln</TITLE>
     160                                <DESCRIPTION>Lincoln</DESCRIPTION>
    149161                                <SORT_ORDER>15</SORT_ORDER>
    150162                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    151163                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    152                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="28">
    153                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     164                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="28">
     165                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    154166                                <VALUE>28</VALUE>
    155167                                <TITLE>Los Alamos</TITLE>
     168                                <DESCRIPTION>Los Alamos</DESCRIPTION>
    156169                                <SORT_ORDER>16</SORT_ORDER>
    157170                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    158171                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    159                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="29">
    160                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     172                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="29">
     173                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    161174                                <VALUE>29</VALUE>
    162175                                <TITLE>Luna</TITLE>
     176                                <DESCRIPTION>Luna</DESCRIPTION>
    163177                                <SORT_ORDER>17</SORT_ORDER>
    164178                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    165179                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    166                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="31">
    167                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     180                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="31">
     181                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    168182                                <VALUE>31</VALUE>
    169183                                <TITLE>McKinley</TITLE>
     184                                <DESCRIPTION>McKinley</DESCRIPTION>
    170185                                <SORT_ORDER>18</SORT_ORDER>
    171186                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    172187                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    173                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="33">
    174                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     188                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="33">
     189                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    175190                                <VALUE>33</VALUE>
    176191                                <TITLE>Mora</TITLE>
     192                                <DESCRIPTION>Mora</DESCRIPTION>
    177193                                <SORT_ORDER>19</SORT_ORDER>
    178194                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    179195                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    180                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="35">
    181                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     196                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="35">
     197                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    182198                                <VALUE>35</VALUE>
    183199                                <TITLE>Otero</TITLE>
     200                                <DESCRIPTION>Otero</DESCRIPTION>
    184201                                <SORT_ORDER>20</SORT_ORDER>
    185202                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    186203                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    187                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="37">
    188                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     204                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="37">
     205                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    189206                                <VALUE>37</VALUE>
    190207                                <TITLE>Quay</TITLE>
     208                                <DESCRIPTION>Quay</DESCRIPTION>
    191209                                <SORT_ORDER>21</SORT_ORDER>
    192210                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    193211                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    194                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="39">
    195                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     212                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="39">
     213                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    196214                                <VALUE>39</VALUE>
    197215                                <TITLE>Rio Arriba</TITLE>
     216                                <DESCRIPTION>Rio Arriba</DESCRIPTION>
    198217                                <SORT_ORDER>22</SORT_ORDER>
    199218                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    200219                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    201                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="41">
    202                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     220                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="41">
     221                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    203222                                <VALUE>41</VALUE>
    204223                                <TITLE>Roosevelt</TITLE>
     224                                <DESCRIPTION>Roosevelt</DESCRIPTION>
    205225                                <SORT_ORDER>23</SORT_ORDER>
    206226                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    207227                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    208                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="43">
    209                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     228                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="43">
     229                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    210230                                <VALUE>43</VALUE>
    211231                                <TITLE>Sandoval</TITLE>
     232                                <DESCRIPTION>Sandoval</DESCRIPTION>
    212233                                <SORT_ORDER>24</SORT_ORDER>
    213234                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    214235                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    215                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="45">
    216                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     236                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="45">
     237                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    217238                                <VALUE>45</VALUE>
    218239                                <TITLE>San Juan</TITLE>
     240                                <DESCRIPTION>San Juan</DESCRIPTION>
    219241                                <SORT_ORDER>25</SORT_ORDER>
    220242                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    221243                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    222                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="47">
    223                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     244                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="47">
     245                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    224246                                <VALUE>47</VALUE>
    225247                                <TITLE>San Miguel</TITLE>
     248                                <DESCRIPTION>San Miguel</DESCRIPTION>
    226249                                <SORT_ORDER>26</SORT_ORDER>
    227250                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    228251                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    229                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="49">
    230                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     252                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="49">
     253                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    231254                                <VALUE>49</VALUE>
    232255                                <TITLE>Santa Fe</TITLE>
     256                                <DESCRIPTION>Santa Fe</DESCRIPTION>
    233257                                <SORT_ORDER>27</SORT_ORDER>
    234258                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    235259                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    236                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="51">
    237                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     260                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="51">
     261                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    238262                                <VALUE>51</VALUE>
    239263                                <TITLE>Sierra</TITLE>
     264                                <DESCRIPTION>Sierra</DESCRIPTION>
    240265                                <SORT_ORDER>28</SORT_ORDER>
    241266                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    242267                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    243                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="53">
    244                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     268                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="53">
     269                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    245270                                <VALUE>53</VALUE>
    246271                                <TITLE>Socorro</TITLE>
     272                                <DESCRIPTION>Socorro</DESCRIPTION>
    247273                                <SORT_ORDER>29</SORT_ORDER>
    248274                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    249275                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    250                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="55">
    251                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     276                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="55">
     277                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    252278                                <VALUE>55</VALUE>
    253279                                <TITLE>Taos</TITLE>
     280                                <DESCRIPTION>Taos</DESCRIPTION>
    254281                                <SORT_ORDER>30</SORT_ORDER>
    255282                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    256283                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    257                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="57">
    258                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     284                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="57">
     285                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    259286                                <VALUE>57</VALUE>
    260287                                <TITLE>Torrance</TITLE>
     288                                <DESCRIPTION>Torrance</DESCRIPTION>
    261289                                <SORT_ORDER>31</SORT_ORDER>
    262290                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    263291                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    264                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="59">
    265                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     292                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="59">
     293                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    266294                                <VALUE>59</VALUE>
    267295                                <TITLE>Union</TITLE>
     296                                <DESCRIPTION>Union</DESCRIPTION>
    268297                                <SORT_ORDER>32</SORT_ORDER>
    269298                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    270299                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    271                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="61">
    272                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     300                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="61">
     301                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    273302                                <VALUE>61</VALUE>
    274303                                <TITLE>Valencia</TITLE>
     304                                <DESCRIPTION>Valencia</DESCRIPTION>
    275305                                <SORT_ORDER>33</SORT_ORDER>
    276306                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    277307                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    278                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="99">
    279                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     308                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="99">
     309                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    280310                                <VALUE>99</VALUE>
    281311                                <TITLE>Missing/unknown</TITLE>
     312                                <DESCRIPTION>Missing/unknown</DESCRIPTION>
    282313                                <SORT_ORDER>34</SORT_ORDER>
    283314                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    284315                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    285                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="35000">
    286                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     316                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="35000">
     317                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    287318                                <VALUE>35000</VALUE>
    288319                                <TITLE>NM</TITLE>
     320                                <DESCRIPTION>NM</DESCRIPTION>
    289321                                <SORT_ORDER>35</SORT_ORDER>
    290322                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    291323                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    292                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="1000">
    293                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     324                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1000">
     325                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    294326                                <VALUE>1000</VALUE>
    295327                                <TITLE>US</TITLE>
     328                                <DESCRIPTION>US</DESCRIPTION>
    296329                                <SORT_ORDER>36</SORT_ORDER>
    297330                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     
    315348        </CHART>
    316349        <INDICATOR_VIEW_VALUES>
    317                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="1">
    318                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    319                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    320                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     350                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="1">
     351                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     352                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     353                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    321354                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    322355                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>1</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    326359                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    327360                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    328                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="11">
    329                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    330                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    331                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     361                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="11">
     362                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     363                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     364                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    332365                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    333366                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>11</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    337370                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    338371                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    339                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="13">
    340                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    341                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    342                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     372                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="13">
     373                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     374                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     375                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    343376                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    344377                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>13</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    348381                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    349382                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    350                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="15">
    351                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    352                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    353                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     383                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="15">
     384                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     385                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     386                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    354387                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    355388                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>15</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    359392                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    360393                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    361                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="17">
    362                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    363                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    364                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     394                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="17">
     395                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     396                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     397                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    365398                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    366399                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>17</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    370403                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    371404                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    372                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="19">
    373                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    374                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    375                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     405                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="19">
     406                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     407                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     408                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    376409                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    377410                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>19</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    382415                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    383416                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    384                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="21">
    385                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    386                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    387                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     417                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="21">
     418                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     419                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     420                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    388421                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    389422                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>21</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    391424                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    392425                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    393                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="23">
    394                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    395                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    396                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     426                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="23">
     427                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     428                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     429                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    397430                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    398431                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>23</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    403436                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    404437                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    405                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="25">
    406                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    407                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    408                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     438                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="25">
     439                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     440                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     441                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    409442                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    410443                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>25</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    414447                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    415448                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    416                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="27">
    417                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    418                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    419                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     449                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="27">
     450                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     451                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     452                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    420453                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    421454                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>27</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    426459                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    427460                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    428                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="28">
    429                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    430                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    431                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     461                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="28">
     462                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     463                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     464                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    432465                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    433466                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>28</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    438471                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    439472                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    440                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="29">
    441                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    442                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    443                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     473                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="29">
     474                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     475                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     476                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    444477                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    445478                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>29</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    449482                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    450483                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    451                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
    452                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    453                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    454                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     484                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
     485                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     486                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     487                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    455488                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    456489                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>3</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    458491                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    459492                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    460                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="31">
    461                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    462                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    463                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     493                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="31">
     494                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     495                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     496                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    464497                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    465498                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>31</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    469502                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    470503                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    471                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="33">
    472                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    473                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    474                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     504                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="33">
     505                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     506                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     507                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    475508                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    476509                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>33</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    480513                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    481514                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    482                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35">
    483                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    484                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    485                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     515                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35">
     516                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     517                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     518                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    486519                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    487520                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>35</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    491524                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    492525                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    493                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="37">
    494                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    495                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    496                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     526                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="37">
     527                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     528                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     529                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    497530                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    498531                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>37</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    503536                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    504537                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    505                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="39">
    506                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    507                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    508                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     538                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="39">
     539                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     540                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     541                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    509542                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    510543                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>39</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    514547                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    515548                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    516                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="41">
    517                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    518                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    519                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     549                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="41">
     550                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     551                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     552                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    520553                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    521554                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>41</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    525558                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    526559                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    527                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="43">
    528                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    529                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    530                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     560                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="43">
     561                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     562                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     563                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    531564                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    532565                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>43</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    536569                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    537570                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    538                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
    539                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    540                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    541                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     571                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
     572                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     573                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     574                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    542575                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    543576                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>45</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    547580                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    548581                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    549                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="47">
    550                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    551                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    552                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     582                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="47">
     583                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     584                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     585                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    553586                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    554587                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>47</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    558591                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    559592                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    560                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="49">
    561                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    562                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    563                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     593                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="49">
     594                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     595                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     596                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    564597                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    565598                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>49</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    569602                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    570603                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    571                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="5">
    572                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    573                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    574                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     604                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="5">
     605                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     606                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     607                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    575608                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    576609                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>5</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    580613                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    581614                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    582                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="51">
    583                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    584                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    585                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     615                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="51">
     616                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     617                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     618                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    586619                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    587620                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>51</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    591624                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    592625                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    593                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="53">
    594                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    595                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    596                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     626                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="53">
     627                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     628                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     629                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    597630                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    598631                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>53</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    602635                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    603636                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    604                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="55">
    605                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    606                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    607                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     637                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="55">
     638                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     639                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     640                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    608641                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    609642                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>55</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    614647                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    615648                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    616                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="57">
    617                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    618                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    619                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     649                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="57">
     650                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     651                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     652                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    620653                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    621654                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>57</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    625658                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    626659                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    627                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="59">
    628                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    629                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    630                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     660                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="59">
     661                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     662                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     663                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    631664                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    632665                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>59</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    637670                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    638671                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    639                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="6">
    640                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    641                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    642                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     672                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="6">
     673                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     674                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     675                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    643676                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    644677                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>6</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    649682                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    650683                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    651                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="61">
    652                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    653                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    654                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     684                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="61">
     685                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     686                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     687                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    655688                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    656689                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>61</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    660693                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    661694                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    662                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="7">
    663                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    664                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    665                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     695                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="7">
     696                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     697                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     698                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    666699                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    667700                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>7</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    671704                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    672705                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    673                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="9">
    674                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    675                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    676                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     706                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.AARate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="9">
     707                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.AARate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     708                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     709                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    677710                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    678711                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>9</DATASET_CATEGORY_VALUE>
  • adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator/profile/EnvHlthHeatED.Rate.Cnty.xml

    r6264 r6515  
    77        <TITLE>Heat Stress Emergency Department Visits, Crude Rate per 100,000 Population,</TITLE>
    88        <SUB_TITLE>by County, New Mexico,</SUB_TITLE>
    9         <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Emergency Department Visits,</Y_TITLE>
     9        <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Emergency Department Visits per 100,000 Population</Y_TITLE>
    1010        <PERIOD_TITLE>May-September, 2008-2012</PERIOD_TITLE>
    1111        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    12         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     12        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    1313        <VALUE_TYPE_NAME>SingleDecimal</VALUE_TYPE_NAME>
    1414        <TARGET_VALUE>-1</TARGET_VALUE>
     
    1616        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    1717        <MODIFIED_DESCRIPTION>indicator Graph List Detail modified by: Brian.Woods</MODIFIED_DESCRIPTION>
    18         <MODIFIED_DATE>02/21/2014</MODIFIED_DATE>
     18        <MODIFIED_DATE>06/05/2014</MODIFIED_DATE>
    1919        <DATA_SOURCES/>
    2020        <DATASET_SERIES name="None">
     
    3535                </DATASET_SERIES_VALUES>
    3636        </DATASET_SERIES>
    37         <DATASET_CATEGORY name="County">
    38                 <NAME>County</NAME>
     37        <DATASET_CATEGORY name="GeoCnty">
     38                <NAME>GeoCnty</NAME>
    3939                <TITLE>Geog: 33 New Mexico Counties</TITLE>
    40                 <LABEL>County</LABEL>
    4140                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
    4241                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    43                 <MODIFIED_DATE>04/11/2008</MODIFIED_DATE>
     42                <MODIFIED_DATE>06/04/2014</MODIFIED_DATE>
    4443                <DATASET_CATEGORY_VALUES>
    45                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="1">
    46                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     44                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1">
     45                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    4746                                <VALUE>1</VALUE>
    4847                                <TITLE>Bernalillo</TITLE>
     
    5150                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    5251                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    53                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="3">
    54                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     52                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="3">
     53                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    5554                                <VALUE>3</VALUE>
    5655                                <TITLE>Catron</TITLE>
     
    5958                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    6059                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    61                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="5">
    62                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     60                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="5">
     61                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    6362                                <VALUE>5</VALUE>
    6463                                <TITLE>Chaves</TITLE>
     64                                <DESCRIPTION>Chaves</DESCRIPTION>
    6565                                <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
    6666                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    6767                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    68                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="6">
    69                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     68                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="6">
     69                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    7070                                <VALUE>6</VALUE>
    7171                                <TITLE>Cibola</TITLE>
     72                                <DESCRIPTION>Cibola</DESCRIPTION>
    7273                                <SORT_ORDER>4</SORT_ORDER>
    7374                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    7475                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    75                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="7">
    76                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     76                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="7">
     77                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    7778                                <VALUE>7</VALUE>
    7879                                <TITLE>Colfax</TITLE>
     80                                <DESCRIPTION>Colfax</DESCRIPTION>
    7981                                <SORT_ORDER>5</SORT_ORDER>
    8082                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    8183                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    82                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="9">
    83                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     84                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="9">
     85                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    8486                                <VALUE>9</VALUE>
    8587                                <TITLE>Curry</TITLE>
     88                                <DESCRIPTION>Curry</DESCRIPTION>
    8689                                <SORT_ORDER>6</SORT_ORDER>
    8790                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    8891                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    89                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="11">
    90                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     92                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="11">
     93                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    9194                                <VALUE>11</VALUE>
    9295                                <TITLE>De Baca</TITLE>
     96                                <DESCRIPTION>De Baca</DESCRIPTION>
    9397                                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
    9498                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    9599                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    96                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="13">
    97                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     100                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="13">
     101                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    98102                                <VALUE>13</VALUE>
    99103                                <TITLE>Dona Ana</TITLE>
     104                                <DESCRIPTION>Dona Ana</DESCRIPTION>
    100105                                <SORT_ORDER>8</SORT_ORDER>
    101106                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    102107                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    103                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="15">
    104                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     108                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="15">
     109                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    105110                                <VALUE>15</VALUE>
    106111                                <TITLE>Eddy</TITLE>
     112                                <DESCRIPTION>Eddy</DESCRIPTION>
    107113                                <SORT_ORDER>9</SORT_ORDER>
    108114                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    109115                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    110                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="17">
    111                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     116                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="17">
     117                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    112118                                <VALUE>17</VALUE>
    113119                                <TITLE>Grant</TITLE>
     120                                <DESCRIPTION>Grant</DESCRIPTION>
    114121                                <SORT_ORDER>10</SORT_ORDER>
    115122                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    116123                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    117                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="19">
    118                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     124                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="19">
     125                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    119126                                <VALUE>19</VALUE>
    120127                                <TITLE>Guadalupe</TITLE>
     128                                <DESCRIPTION>Guadalupe</DESCRIPTION>
    121129                                <SORT_ORDER>11</SORT_ORDER>
    122130                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    123131                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    124                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="21">
    125                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     132                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="21">
     133                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    126134                                <VALUE>21</VALUE>
    127135                                <TITLE>Harding</TITLE>
     136                                <DESCRIPTION>Harding</DESCRIPTION>
    128137                                <SORT_ORDER>12</SORT_ORDER>
    129138                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    130139                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    131                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="23">
    132                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     140                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="23">
     141                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    133142                                <VALUE>23</VALUE>
    134143                                <TITLE>Hidalgo</TITLE>
     144                                <DESCRIPTION>Hidalgo</DESCRIPTION>
    135145                                <SORT_ORDER>13</SORT_ORDER>
    136146                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    137147                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    138                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="25">
    139                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     148                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="25">
     149                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    140150                                <VALUE>25</VALUE>
    141151                                <TITLE>Lea</TITLE>
     152                                <DESCRIPTION>Lea</DESCRIPTION>
    142153                                <SORT_ORDER>14</SORT_ORDER>
    143154                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    144155                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    145                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="27">
    146                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     156                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="27">
     157                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    147158                                <VALUE>27</VALUE>
    148159                                <TITLE>Lincoln</TITLE>
     160                                <DESCRIPTION>Lincoln</DESCRIPTION>
    149161                                <SORT_ORDER>15</SORT_ORDER>
    150162                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    151163                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    152                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="28">
    153                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     164                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="28">
     165                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    154166                                <VALUE>28</VALUE>
    155167                                <TITLE>Los Alamos</TITLE>
     168                                <DESCRIPTION>Los Alamos</DESCRIPTION>
    156169                                <SORT_ORDER>16</SORT_ORDER>
    157170                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    158171                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    159                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="29">
    160                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     172                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="29">
     173                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    161174                                <VALUE>29</VALUE>
    162175                                <TITLE>Luna</TITLE>
     176                                <DESCRIPTION>Luna</DESCRIPTION>
    163177                                <SORT_ORDER>17</SORT_ORDER>
    164178                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    165179                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    166                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="31">
    167                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     180                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="31">
     181                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    168182                                <VALUE>31</VALUE>
    169183                                <TITLE>McKinley</TITLE>
     184                                <DESCRIPTION>McKinley</DESCRIPTION>
    170185                                <SORT_ORDER>18</SORT_ORDER>
    171186                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    172187                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    173                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="33">
    174                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     188                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="33">
     189                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    175190                                <VALUE>33</VALUE>
    176191                                <TITLE>Mora</TITLE>
     192                                <DESCRIPTION>Mora</DESCRIPTION>
    177193                                <SORT_ORDER>19</SORT_ORDER>
    178194                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    179195                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    180                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="35">
    181                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     196                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="35">
     197                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    182198                                <VALUE>35</VALUE>
    183199                                <TITLE>Otero</TITLE>
     200                                <DESCRIPTION>Otero</DESCRIPTION>
    184201                                <SORT_ORDER>20</SORT_ORDER>
    185202                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    186203                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    187                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="37">
    188                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     204                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="37">
     205                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    189206                                <VALUE>37</VALUE>
    190207                                <TITLE>Quay</TITLE>
     208                                <DESCRIPTION>Quay</DESCRIPTION>
    191209                                <SORT_ORDER>21</SORT_ORDER>
    192210                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    193211                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    194                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="39">
    195                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     212                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="39">
     213                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    196214                                <VALUE>39</VALUE>
    197215                                <TITLE>Rio Arriba</TITLE>
     216                                <DESCRIPTION>Rio Arriba</DESCRIPTION>
    198217                                <SORT_ORDER>22</SORT_ORDER>
    199218                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    200219                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    201                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="41">
    202                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     220                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="41">
     221                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    203222                                <VALUE>41</VALUE>
    204223                                <TITLE>Roosevelt</TITLE>
     224                                <DESCRIPTION>Roosevelt</DESCRIPTION>
    205225                                <SORT_ORDER>23</SORT_ORDER>
    206226                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    207227                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    208                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="43">
    209                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     228                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="43">
     229                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    210230                                <VALUE>43</VALUE>
    211231                                <TITLE>Sandoval</TITLE>
     232                                <DESCRIPTION>Sandoval</DESCRIPTION>
    212233                                <SORT_ORDER>24</SORT_ORDER>
    213234                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    214235                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    215                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="45">
    216                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     236                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="45">
     237                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    217238                                <VALUE>45</VALUE>
    218239                                <TITLE>San Juan</TITLE>
     240                                <DESCRIPTION>San Juan</DESCRIPTION>
    219241                                <SORT_ORDER>25</SORT_ORDER>
    220242                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    221243                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    222                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="47">
    223                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     244                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="47">
     245                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    224246                                <VALUE>47</VALUE>
    225247                                <TITLE>San Miguel</TITLE>
     248                                <DESCRIPTION>San Miguel</DESCRIPTION>
    226249                                <SORT_ORDER>26</SORT_ORDER>
    227250                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    228251                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    229                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="49">
    230                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     252                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="49">
     253                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    231254                                <VALUE>49</VALUE>
    232255                                <TITLE>Santa Fe</TITLE>
     256                                <DESCRIPTION>Santa Fe</DESCRIPTION>
    233257                                <SORT_ORDER>27</SORT_ORDER>
    234258                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    235259                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    236                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="51">
    237                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     260                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="51">
     261                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    238262                                <VALUE>51</VALUE>
    239263                                <TITLE>Sierra</TITLE>
     264                                <DESCRIPTION>Sierra</DESCRIPTION>
    240265                                <SORT_ORDER>28</SORT_ORDER>
    241266                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    242267                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    243                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="53">
    244                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     268                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="53">
     269                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    245270                                <VALUE>53</VALUE>
    246271                                <TITLE>Socorro</TITLE>
     272                                <DESCRIPTION>Socorro</DESCRIPTION>
    247273                                <SORT_ORDER>29</SORT_ORDER>
    248274                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    249275                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    250                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="55">
    251                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     276                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="55">
     277                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    252278                                <VALUE>55</VALUE>
    253279                                <TITLE>Taos</TITLE>
     280                                <DESCRIPTION>Taos</DESCRIPTION>
    254281                                <SORT_ORDER>30</SORT_ORDER>
    255282                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    256283                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    257                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="57">
    258                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     284                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="57">
     285                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    259286                                <VALUE>57</VALUE>
    260287                                <TITLE>Torrance</TITLE>
     288                                <DESCRIPTION>Torrance</DESCRIPTION>
    261289                                <SORT_ORDER>31</SORT_ORDER>
    262290                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    263291                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    264                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="59">
    265                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     292                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="59">
     293                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    266294                                <VALUE>59</VALUE>
    267295                                <TITLE>Union</TITLE>
     296                                <DESCRIPTION>Union</DESCRIPTION>
    268297                                <SORT_ORDER>32</SORT_ORDER>
    269298                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    270299                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    271                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="61">
    272                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     300                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="61">
     301                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    273302                                <VALUE>61</VALUE>
    274303                                <TITLE>Valencia</TITLE>
     304                                <DESCRIPTION>Valencia</DESCRIPTION>
    275305                                <SORT_ORDER>33</SORT_ORDER>
    276306                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    277307                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    278                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="99">
    279                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     308                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="99">
     309                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    280310                                <VALUE>99</VALUE>
    281311                                <TITLE>Missing/unknown</TITLE>
     312                                <DESCRIPTION>Missing/unknown</DESCRIPTION>
    282313                                <SORT_ORDER>34</SORT_ORDER>
    283314                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    284315                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    285                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="35000">
    286                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     316                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="35000">
     317                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    287318                                <VALUE>35000</VALUE>
    288319                                <TITLE>NM</TITLE>
     320                                <DESCRIPTION>NM</DESCRIPTION>
    289321                                <SORT_ORDER>35</SORT_ORDER>
    290322                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    291323                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
    292                         <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="County" value="1000">
    293                                 <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     324                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1000">
     325                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    294326                                <VALUE>1000</VALUE>
    295327                                <TITLE>US</TITLE>
     328                                <DESCRIPTION>US</DESCRIPTION>
    296329                                <SORT_ORDER>36</SORT_ORDER>
    297330                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     
    315348        </CHART>
    316349        <INDICATOR_VIEW_VALUES>
    317                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="1">
    318                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    319                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    320                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     350                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="1">
     351                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     352                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     353                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    321354                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    322355                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>1</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    326359                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    327360                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    328                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="11">
    329                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    330                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    331                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     361                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="11">
     362                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     363                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     364                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    332365                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    333366                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>11</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    338371                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    339372                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    340                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="13">
    341                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    342                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    343                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     373                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="13">
     374                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     375                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     376                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    344377                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    345378                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>13</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    349382                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    350383                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    351                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="15">
    352                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    353                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    354                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     384                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="15">
     385                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     386                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     387                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    355388                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    356389                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>15</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    360393                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    361394                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    362                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="17">
    363                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    364                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    365                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     395                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="17">
     396                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     397                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     398                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    366399                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    367400                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>17</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    371404                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    372405                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    373                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="19">
    374                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    375                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    376                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     406                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="19">
     407                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     408                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     409                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    377410                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    378411                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>19</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    383416                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    384417                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    385                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="21">
    386                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    387                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    388                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     418                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="21">
     419                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     420                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     421                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    389422                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    390423                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>21</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    392425                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    393426                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    394                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="23">
    395                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    396                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    397                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     427                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="23">
     428                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     429                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     430                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    398431                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    399432                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>23</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    404437                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    405438                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    406                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="25">
    407                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    408                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    409                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     439                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="25">
     440                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     441                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     442                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    410443                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    411444                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>25</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    415448                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    416449                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    417                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="27">
    418                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    419                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    420                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     450                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="27">
     451                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     452                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     453                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    421454                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    422455                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>27</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    427460                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    428461                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    429                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="28">
    430                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    431                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    432                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     462                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="28">
     463                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     464                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     465                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    433466                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    434467                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>28</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    439472                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    440473                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    441                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="29">
    442                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    443                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    444                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     474                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="29">
     475                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     476                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     477                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    445478                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    446479                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>29</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    450483                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    451484                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    452                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
    453                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    454                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    455                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     485                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
     486                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     487                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     488                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    456489                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    457490                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>3</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    459492                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    460493                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    461                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="31">
    462                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    463                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    464                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     494                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="31">
     495                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     496                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     497                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    465498                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    466499                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>31</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    470503                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    471504                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    472                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="33">
    473                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    474                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    475                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     505                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="33">
     506                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     507                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     508                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    476509                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    477510                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>33</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    481514                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    482515                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    483                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35">
    484                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    485                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    486                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     516                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35">
     517                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     518                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     519                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    487520                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    488521                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>35</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    492525                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    493526                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    494                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35000">
    495                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    496                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    497                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     527                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35000">
     528                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     529                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     530                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    498531                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    499532                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>35000</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    503536                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    504537                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    505                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="37">
    506                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    507                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    508                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     538                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="37">
     539                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     540                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     541                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    509542                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    510543                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>37</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    515548                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    516549                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    517                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="39">
    518                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    519                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    520                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     550                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="39">
     551                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     552                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     553                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    521554                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    522555                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>39</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    526559                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    527560                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    528                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="41">
    529                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    530                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    531                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     561                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="41">
     562                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     563                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     564                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    532565                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    533566                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>41</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    537570                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    538571                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    539                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="43">
    540                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    541                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    542                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     572                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="43">
     573                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     574                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     575                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    543576                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    544577                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>43</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    548581                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    549582                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    550                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
    551                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    552                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    553                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     583                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
     584                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     585                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     586                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    554587                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    555588                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>45</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    559592                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    560593                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    561                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="47">
    562                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    563                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    564                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     594                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="47">
     595                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     596                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     597                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    565598                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    566599                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>47</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    570603                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    571604                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    572                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="49">
    573                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    574                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    575                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     605                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="49">
     606                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     607                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     608                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    576609                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    577610                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>49</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    581614                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    582615                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    583                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="5">
    584                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    585                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    586                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     616                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="5">
     617                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     618                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     619                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    587620                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    588621                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>5</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    592625                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    593626                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    594                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="51">
    595                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    596                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    597                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     627                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="51">
     628                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     629                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     630                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    598631                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    599632                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>51</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    603636                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    604637                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    605                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="53">
    606                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    607                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    608                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     638                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="53">
     639                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     640                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     641                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    609642                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    610643                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>53</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    614647                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    615648                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    616                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="55">
    617                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    618                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    619                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     649                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="55">
     650                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     651                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     652                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    620653                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    621654                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>55</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    626659                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    627660                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    628                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="57">
    629                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    630                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    631                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     661                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="57">
     662                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     663                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     664                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    632665                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    633666                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>57</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    637670                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    638671                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    639                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="59">
    640                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    641                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    642                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     672                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="59">
     673                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     674                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     675                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    643676                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    644677                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>59</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    649682                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    650683                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    651                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="6">
    652                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    653                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    654                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     684                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="6">
     685                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     686                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     687                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    655688                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    656689                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>6</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    661694                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    662695                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    663                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="61">
    664                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    665                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    666                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     696                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="61">
     697                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     698                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     699                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    667700                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    668701                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>61</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    672705                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    673706                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    674                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="7">
    675                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    676                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    677                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     707                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="7">
     708                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     709                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     710                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    678711                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    679712                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>7</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     
    683716                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    684717                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    685                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="County" dataset_series_value="None" dataset_category_value="9">
    686                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    687                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    688                         <DATASET_CATEGORY_NAME>County</DATASET_CATEGORY_NAME>
     718                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatED.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="9">
     719                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatED.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     720                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     721                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    689722                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    690723                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>9</DATASET_CATEGORY_VALUE>
  • adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator/profile/EnvHlthHeatED.xml

    r6264 r6515  
    1414        <DATA_ISSUES>This indicator estimates the number and rate of emergency department (ED) visits for heat stress among New Mexico residents.   It includes all cases where heat stress is listed as a primary or other diagnosis.   These data are derived from hospital ED records and may not capture the full range of health-related illness if exposure to extreme heal is not explicitly documented.   Due to incomplete e-coding, there may be an underestimation of ED visits for heat stress.  Further, data were submitted by individual hospital EDs, which have varied medical records systems, with different capacities to extract data, file formats that were produced, and definitions for when a patient is a case is an inpatient or an outpatient.</DATA_ISSUES>
    1515        <DATA_SOURCE_DATE>03/13/2014</DATA_SOURCE_DATE>
    16         <WHY_IMPORTANT>Over the last 50 years (1960-2010), maximum daily temperatures in New Mexico increased (data not shown).  State land weather station data analysis using time series models reveal that high temperatures increased 0.08 F each year during this period, for a total increase of 4 F.
     16        <WHY_IMPORTANT>Over the last 50 years (1960-2010), maximum daily temperatures in New Mexico increased (data not shown).  State land weather station data analysis using time series models reveal that high temperatures increased 0.08 degrees Fahrenheit each year during this period, for a total increase of 4 degrees Fahrenheit.
    1717
    18 This trend of increasing temperature is likely to continue, based on projections of the future climate of New Mexico derived from global and regional climate models data with the assumption that global anthropogenic emissions of greenhouse gases will continue to increase. Specifically, these climate models project the following substantial changes in New Mexico climate over the next fifty to one hundred years:  a) average air temperature will become substantially warmer by 6-12F (3.3-6.7C) and b) there will be more episodes of extreme heat, heat waves and fewer episodes of extreme cold.
     18This trend of increasing temperature is likely to continue, based on projections of the future climate of New Mexico derived from global and regional climate models data with the assumption that global anthropogenic emissions of greenhouse gases will continue to increase. Specifically, these climate models project the following substantial changes in New Mexico climate over the next fifty to one hundred years:  a) average air temperature will become substantially warmer by 6-12 degrees Fahrenheit (3.3-6.7 degrees Celsius) and b) there will be more episodes of extreme heat, heat waves and fewer episodes of extreme cold.
    1919
    20 As temperatures increase, the public health concern is heat-related illness.  Any individual, regardless of age, sex, or health status may develop heat-related illness if engaged in intense physical activity and/or exposed to environmental heat, even in the dry environmental conditions of New Mexico.  Physiologic mechanisms maintain core body temperature in the narrow optimum range around 37&amp;#8304; C (98.6&amp;#8304; F). The normal physiologic response to rising core body temperature is to sweat and circulate blood closer to the skin surface to increase the cooling.  When heat exposure exceeds the physiologic capacity to cool and the core body temperature continues to rise, a range of heat-related adverse health effects can result.  Although some of these signs and symptoms, such as heat-related cramps, syncope, and edema are relatively minor and readily treatable, they should be used as warning signs to immediately remove the affected individual from the exposure.  Other conditions such as heat exhaustion may progress to heat stroke, the most serious form of heat-related disease, which if untreated can result in death or permanent neurological impairment.
     20As temperatures increase, the public health concern is heat-related illness.  Any individual, regardless of age, sex, or health status may develop heat-related illness if engaged in intense physical activity and/or exposed to environmental heat, even in the dry environmental conditions of New Mexico.  Physiologic mechanisms maintain core body temperature in the narrow optimum range around 37 degrees Celsius (98.6 degrees Fahrenheit). The normal physiologic response to rising core body temperature is to sweat and circulate blood closer to the skin surface to increase the cooling.  When heat exposure exceeds the physiologic capacity to cool and the core body temperature continues to rise, a range of heat-related adverse health effects can result.  Although some of these signs and symptoms, such as heat-related cramps, syncope, and edema are relatively minor and readily treatable, they should be used as warning signs to immediately remove the affected individual from the exposure.  Other conditions such as heat exhaustion may progress to heat stroke, the most serious form of heat-related disease, which if untreated can result in death or permanent neurological impairment.
    2121
    2222The New Mexico Environmental Public Health Tracking Network (NMEPHTN)  develops, monitors and analyzes indicators of heat stress to help document changes in morbidity and mortality over place and time due to heat, monitor vulnerable areas and New Mexico communities, and to inform and evaluate the results of local climate-adaptation strategies and perhaps, extreme heat warning systems, once those become implemented.  One of the heat stress morbidity indicators that is tracked are emergency department (ED) visits for heat stress.</WHY_IMPORTANT>
     
    2929        <OWNER_USER_ID>Barbara.Toth</OWNER_USER_ID>
    3030        <STATUS_CODE>A</STATUS_CODE>
    31         <STATUS_DATE>03/13/2014</STATUS_DATE>
     31        <STATUS_DATE>06/05/2014</STATUS_DATE>
    3232        <NOTE>Began piecing together from Word documents BMT provided and with garhic information from IBIS queries, bw, 2/21/2014
    3333
     
    3535        <SORT_ORDER>1</SORT_ORDER>
    3636        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    37         <MODIFIED_DATE>03/13/2014</MODIFIED_DATE>
     37        <MODIFIED_DATE>06/05/2014</MODIFIED_DATE>
    3838        <MODIFIED_DESCRIPTION>Status changed by: lois.haggard</MODIFIED_DESCRIPTION>
    39         <PUBLISHED_DATE>03/13/2014</PUBLISHED_DATE>
     39        <PUBLISHED_DATE>06/05/2014</PUBLISHED_DATE>
    4040        <HEALTHY_PEOPLE_OBJECTIVE>
    4141                <MODIFIED_DATE></MODIFIED_DATE>
     
    7777                        <SUB_TITLE>by County, New Mexico,</SUB_TITLE>
    7878                        <PERIOD_TITLE>May-September, 2008-2012</PERIOD_TITLE>
    79                         <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Emergency Department Visits,</Y_TITLE>
     79                        <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Emergency Department Visits per 100,000 Population</Y_TITLE>
    8080                </INDICATOR_VIEW>
    8181                <INDICATOR_VIEW>
  • adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator/profile/EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty.xml

    r6491 r6515  
    77        <TITLE>Heat Stress Hospitalizations, Age-ajusted Rate per 100,000,  by County,</TITLE>
    88        <SUB_TITLE>New Mexico,</SUB_TITLE>
    9         <PERIOD_TITLE>May-September, 2008-2012</PERIOD_TITLE>
     9        <Y_TITLE>Age-Adjusted Rate of Heat Stress Hospitalizations, per 100,000 Population</Y_TITLE>
     10        <PERIOD_TITLE>May-September, 1999-2012</PERIOD_TITLE>
    1011        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    1112        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     
    1516        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    1617        <MODIFIED_DESCRIPTION>indicator Graph List Detail modified by: Brian.Woods</MODIFIED_DESCRIPTION>
    17         <MODIFIED_DATE>03/26/2014</MODIFIED_DATE>
     18        <MODIFIED_DATE>06/05/2014</MODIFIED_DATE>
    1819        <DATA_SOURCES>
    1920                <DATA_SOURCE name="HIDD">
     
    4243        <DATASET_CATEGORY name="GeoCnty">
    4344                <NAME>GeoCnty</NAME>
    44                 <TITLE>New Mexico 33 Counties</TITLE>
     45                <TITLE>Geog: 33 New Mexico Counties</TITLE>
    4546                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
    4647                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    47                 <MODIFIED_DATE>03/14/2014</MODIFIED_DATE>
     48                <MODIFIED_DATE>06/04/2014</MODIFIED_DATE>
    4849                <DATASET_CATEGORY_VALUES>
    4950                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1">
     
    359360                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    360361                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>1</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    361                         <VALUE>0.1</VALUE>
    362                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    363                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     362                        <VALUE>0.3</VALUE>
     363                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     364                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    364365                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    365366                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    370371                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    371372                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>11</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    372                         <VALUE>0.1</VALUE>
    373                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    374                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     373                        <VALUE>4.8</VALUE>
     374                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     375                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>14.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    375376                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    376377                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    382383                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>13</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    383384                        <VALUE>0.5</VALUE>
    384                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.3</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    385                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     385                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     386                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    386387                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    387388                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    392393                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    393394                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>15</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    394                         <VALUE>0.1</VALUE>
    395                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    396                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     395                        <VALUE>2.2</VALUE>
     396                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>1.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     397                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>3.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    397398                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    398399                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    403404                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    404405                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>17</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    405                         <VALUE>0.3</VALUE>
    406                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    407                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.7</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     406                        <VALUE>0.2</VALUE>
     407                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     408                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.5</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    408409                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    409410                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    414415                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    415416                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>19</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    416                         <VALUE>0.3</VALUE>
    417                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    418                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     417                        <VALUE>0</VALUE>
     418                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     419                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    419420                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    420421                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    425426                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    426427                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>21</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    427                         <VALUE>0.1</VALUE>
    428                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    429                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     428                        <VALUE>0</VALUE>
     429                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     430                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    430431                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    431432                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    438439                        <VALUE>0</VALUE>
    439440                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    440                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     441                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    441442                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    442443                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    447448                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    448449                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>25</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    449                         <VALUE>0.5</VALUE>
    450                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.3</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    451                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     450                        <VALUE>1.7</VALUE>
     451                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     452                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>2.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    452453                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    453454                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    458459                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    459460                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>27</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    460                         <VALUE>0.2</VALUE>
    461                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    462                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     461                        <VALUE>0</VALUE>
     462                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     463                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    463464                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    464465                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    469470                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    470471                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>28</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    471                         <VALUE>0.2</VALUE>
    472                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    473                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     472                        <VALUE>0</VALUE>
     473                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     474                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    474475                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    475476                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    480481                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    481482                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>29</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    482                         <VALUE>0</VALUE>
    483                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    484                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     483                        <VALUE>1.9</VALUE>
     484                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     485                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>3.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    485486                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    486487                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    491492                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    492493                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>3</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    493                         <VALUE>0.2</VALUE>
    494                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    495                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     494                        <VALUE>0</VALUE>
     495                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     496                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    496497                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    497498                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    504505                        <VALUE>0</VALUE>
    505506                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    506                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     507                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    507508                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    508509                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    513514                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    514515                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>33</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    515                         <VALUE>0.1</VALUE>
    516                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    517                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     516                        <VALUE>0</VALUE>
     517                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     518                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    518519                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    519520                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    524525                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    525526                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>35</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    526                         <VALUE>0.2</VALUE>
    527                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    528                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     527                        <VALUE>0</VALUE>
     528                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     529                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    529530                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    530531                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    535536                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    536537                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>37</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    537                         <VALUE>0.1</VALUE>
    538                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    539                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     538                        <VALUE>0</VALUE>
     539                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     540                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    540541                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    541542                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    546547                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    547548                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>39</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    548                         <VALUE>0.1</VALUE>
    549                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    550                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     549                        <VALUE>0.6</VALUE>
     550                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     551                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.3</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    551552                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    552553                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    557558                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    558559                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>41</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    559                         <VALUE>0.1</VALUE>
    560                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    561                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     560                        <VALUE>0.9</VALUE>
     561                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     562                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>2.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    562563                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    563564                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    568569                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    569570                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>43</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    570                         <VALUE>0</VALUE>
    571                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    572                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    573                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    574                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    575                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
    576                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    577                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    578                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    579                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    580                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>45</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    581571                        <VALUE>0.4</VALUE>
    582572                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    583                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.7</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     573                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     574                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     575                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     576                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
     577                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     578                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     579                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     580                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     581                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>45</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     582                        <VALUE>0.5</VALUE>
     583                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     584                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    584585                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    585586                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    590591                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    591592                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>47</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    592                         <VALUE>0.1</VALUE>
    593                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    594                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     593                        <VALUE>0.2</VALUE>
     594                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     595                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    595596                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    596597                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    601602                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    602603                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>49</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    603                         <VALUE>0</VALUE>
    604                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    605                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     604                        <VALUE>0.2</VALUE>
     605                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     606                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    606607                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    607608                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    612613                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    613614                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>5</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    614                         <VALUE>0</VALUE>
    615                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    616                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     615                        <VALUE>0.6</VALUE>
     616                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     617                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    617618                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    618619                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    623624                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    624625                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>51</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    625                         <VALUE>0</VALUE>
    626                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    627                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     626                        <VALUE>0.8</VALUE>
     627                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     628                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    628629                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    629630                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    634635                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    635636                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>53</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    636                         <VALUE>0.1</VALUE>
    637                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    638                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     637                        <VALUE>0.4</VALUE>
     638                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     639                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    639640                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    640641                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    645646                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    646647                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>55</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    647                         <VALUE>0.1</VALUE>
    648                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    649                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     648                        <VALUE>0.3</VALUE>
     649                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     650                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     651                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     652                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     653                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="57">
     654                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     655                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     656                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     657                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     658                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>57</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     659                        <VALUE>0</VALUE>
     660                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     661                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     662                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     663                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     664                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="59">
     665                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     666                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     667                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     668                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     669                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>59</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     670                        <VALUE>0</VALUE>
     671                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     672                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    650673                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    651674                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    656679                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    657680                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>6</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    658                         <VALUE>0.2</VALUE>
    659                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    660                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     681                        <VALUE>0</VALUE>
     682                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     683                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     684                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     685                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     686                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="61">
     687                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.AArate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     688                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     689                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     690                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     691                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>61</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     692                        <VALUE>0.6</VALUE>
     693                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     694                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    661695                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    662696                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    667701                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    668702                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>7</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    669                         <VALUE>0.1</VALUE>
    670                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    671                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     703                        <VALUE>1.1</VALUE>
     704                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     705                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>2.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    672706                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    673707                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    678712                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    679713                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>9</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    680                         <VALUE>0.5</VALUE>
    681                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    682                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     714                        <VALUE>0.7</VALUE>
     715                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     716                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.3</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    683717                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    684718                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
  • adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator/profile/EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty.xml

    r6491 r6515  
    77        <TITLE>Heat Stress Hospitalizations, Crude Rate per 100,000 Population,</TITLE>
    88        <SUB_TITLE>by County, New Mexico,</SUB_TITLE>
    9         <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Hospitalizations,</Y_TITLE>
     9        <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Hospitalizations, per 100,000 Population</Y_TITLE>
    1010        <PERIOD_TITLE>May-September, 1999-2012</PERIOD_TITLE>
    1111        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     
    1616        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    1717        <MODIFIED_DESCRIPTION>indicator Graph List Detail modified by: Brian.Woods</MODIFIED_DESCRIPTION>
    18         <MODIFIED_DATE>03/26/2014</MODIFIED_DATE>
     18        <MODIFIED_DATE>06/05/2014</MODIFIED_DATE>
    1919        <DATA_SOURCES>
    2020                <DATA_SOURCE name="HIDD">
     
    4343        <DATASET_CATEGORY name="GeoCnty">
    4444                <NAME>GeoCnty</NAME>
    45                 <TITLE>New Mexico 33 Counties</TITLE>
     45                <TITLE>Geog: 33 New Mexico Counties</TITLE>
    4646                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
    4747                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    48                 <MODIFIED_DATE>03/14/2014</MODIFIED_DATE>
     48                <MODIFIED_DATE>06/04/2014</MODIFIED_DATE>
    4949                <DATASET_CATEGORY_VALUES>
    5050                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1">
     
    360360                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    361361                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>1</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    362                         <VALUE>0.1</VALUE>
    363                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    364                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     362                        <VALUE>0.3</VALUE>
     363                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     364                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    365365                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    366366                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    371371                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    372372                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>11</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    373                         <VALUE>0.1</VALUE>
    374                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    375                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     373                        <VALUE>3.4</VALUE>
     374                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     375                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>10</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    376376                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    377377                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    383383                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>13</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    384384                        <VALUE>0.5</VALUE>
    385                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.3</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    386                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     385                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     386                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    387387                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    388388                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    393393                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    394394                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>15</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    395                         <VALUE>0.1</VALUE>
    396                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    397                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.3</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     395                        <VALUE>2.2</VALUE>
     396                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>1.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     397                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>3.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    398398                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    399399                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    404404                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    405405                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>17</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    406                         <VALUE>0.3</VALUE>
    407                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    408                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     406                        <VALUE>0.2</VALUE>
     407                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     408                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.7</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    409409                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    410410                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    415415                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    416416                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>19</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    417                         <VALUE>0.2</VALUE>
    418                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    419                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     417                        <VALUE>0</VALUE>
     418                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     419                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    420420                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    421421                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    426426                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    427427                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>21</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    428                         <VALUE>0.1</VALUE>
    429                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    430                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     428                        <VALUE>0</VALUE>
     429                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     430                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    431431                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    432432                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    439439                        <VALUE>0</VALUE>
    440440                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    441                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     441                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    442442                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    443443                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    448448                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    449449                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>25</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     450                        <VALUE>1.6</VALUE>
     451                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     452                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>2.5</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     453                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     454                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     455                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="27">
     456                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     457                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     458                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     459                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     460                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>27</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     461                        <VALUE>0</VALUE>
     462                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     463                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     464                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     465                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     466                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="28">
     467                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     468                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     469                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     470                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     471                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>28</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     472                        <VALUE>0</VALUE>
     473                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     474                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     475                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     476                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     477                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="29">
     478                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     479                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     480                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     481                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     482                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>29</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     483                        <VALUE>2</VALUE>
     484                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.5</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     485                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>3.5</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     486                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     487                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     488                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
     489                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     490                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     491                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     492                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     493                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>3</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     494                        <VALUE>0</VALUE>
     495                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     496                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     497                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     498                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     499                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="31">
     500                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     501                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     502                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     503                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     504                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>31</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     505                        <VALUE>0</VALUE>
     506                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     507                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     508                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     509                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     510                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="33">
     511                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     512                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     513                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     514                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     515                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>33</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     516                        <VALUE>0</VALUE>
     517                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     518                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     519                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     520                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     521                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35">
     522                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     523                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     524                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     525                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     526                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>35</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     527                        <VALUE>0</VALUE>
     528                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     529                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     530                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     531                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     532                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="37">
     533                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     534                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     535                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     536                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     537                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>37</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     538                        <VALUE>0</VALUE>
     539                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     540                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     541                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     542                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     543                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="39">
     544                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     545                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     546                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     547                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     548                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>39</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    450549                        <VALUE>0.5</VALUE>
    451                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.3</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    452                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    453                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    454                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    455                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="27">
    456                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    457                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    458                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    459                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    460                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>27</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    461                         <VALUE>0.1</VALUE>
    462                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    463                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    464                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    465                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    466                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="28">
    467                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    468                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    469                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    470                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    471                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>28</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    472                         <VALUE>0.1</VALUE>
    473                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    474                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    475                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    476                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    477                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="29">
    478                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    479                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    480                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    481                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    482                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>29</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    483                         <VALUE>0</VALUE>
    484                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    485                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    486                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    487                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    488                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
    489                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    490                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    491                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    492                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    493                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>3</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    494                         <VALUE>0.2</VALUE>
    495                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    496                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.3</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    497                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    498                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    499                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="31">
    500                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    501                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    502                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    503                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    504                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>31</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    505                         <VALUE>0.1</VALUE>
    506                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    507                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    508                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    509                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    510                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="33">
    511                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    512                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    513                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    514                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    515                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>33</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    516                         <VALUE>0.1</VALUE>
    517                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    518                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    519                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    520                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    521                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="35">
    522                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    523                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    524                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    525                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    526                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>35</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    527                         <VALUE>0.2</VALUE>
    528                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    529                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    530                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    531                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    532                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="37">
    533                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    534                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    535                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    536                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    537                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>37</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    538                         <VALUE>0.1</VALUE>
    539                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    540                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    541                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    542                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    543                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="39">
    544                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    545                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    546                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    547                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    548                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>39</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    549                         <VALUE>0.1</VALUE>
    550                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    551                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     550                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     551                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    552552                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    553553                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    558558                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    559559                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>41</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    560                         <VALUE>0.1</VALUE>
    561                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    562                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     560                        <VALUE>0.7</VALUE>
     561                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     562                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    563563                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    564564                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    569569                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    570570                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>43</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    571                         <VALUE>0</VALUE>
    572                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    573                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    574                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    575                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    576                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
    577                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    578                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    579                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    580                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    581                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>45</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    582571                        <VALUE>0.4</VALUE>
    583572                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     
    585574                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    586575                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     576                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="45">
     577                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     578                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     579                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     580                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     581                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>45</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     582                        <VALUE>0.5</VALUE>
     583                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     584                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.8</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     585                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     586                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    587587                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="47">
    588588                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     
    591591                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    592592                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>47</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    593                         <VALUE>0.1</VALUE>
    594                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    595                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     593                        <VALUE>0.2</VALUE>
     594                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     595                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.7</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    596596                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    597597                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    602602                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    603603                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>49</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    604                         <VALUE>0</VALUE>
    605                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    606                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     604                        <VALUE>0.2</VALUE>
     605                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     606                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    607607                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    608608                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    613613                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    614614                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>5</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    615                         <VALUE>0</VALUE>
    616                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    617                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     615                        <VALUE>0.6</VALUE>
     616                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     617                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    618618                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    619619                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    624624                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    625625                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>51</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    626                         <VALUE>0</VALUE>
    627                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    628                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     626                        <VALUE>1.7</VALUE>
     627                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     628                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>3.6</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    629629                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    630630                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    635635                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    636636                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>53</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     637                        <VALUE>0.4</VALUE>
     638                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     639                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     640                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     641                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     642                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="55">
     643                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     644                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     645                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     646                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     647                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>55</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    637648                        <VALUE>0.2</VALUE>
    638649                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    639                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.5</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    640                         <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    641                 </INDICATOR_VIEW_VALUE>
    642                 <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="55">
    643                         <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
    644                         <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
    645                         <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
    646                         <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    647                         <DATASET_CATEGORY_VALUE>55</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    648                         <VALUE>0.1</VALUE>
    649                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    650                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     650                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.7</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     651                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     652                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     653                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="57">
     654                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     655                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     656                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     657                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     658                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>57</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     659                        <VALUE>0</VALUE>
     660                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     661                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     662                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     663                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     664                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="59">
     665                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     666                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     667                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     668                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     669                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>59</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     670                        <VALUE>0</VALUE>
     671                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     672                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    651673                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    652674                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    657679                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    658680                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>6</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    659                         <VALUE>0.2</VALUE>
    660                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    661                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.4</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     681                        <VALUE>0</VALUE>
     682                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     683                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     684                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
     685                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     686                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="61">
     687                        <INDICATOR_VIEW_NAME>EnvHlthHeatHosp.Rate.Cnty</INDICATOR_VIEW_NAME>
     688                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
     689                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
     690                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
     691                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>61</DATASET_CATEGORY_VALUE>
     692                        <VALUE>0.5</VALUE>
     693                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0.1</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     694                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.9</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    662695                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    663696                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    668701                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    669702                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>7</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    670                         <VALUE>0.1</VALUE>
    671                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    672                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>0.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     703                        <VALUE>1.5</VALUE>
     704                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     705                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>3.3</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    673706                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    674707                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
     
    679712                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
    680713                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>9</DATASET_CATEGORY_VALUE>
    681                         <VALUE>0.3</VALUE>
    682                         <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
    683                         <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
     714                        <VALUE>0.6</VALUE>
     715                        <LOWER_CONFIDENCE_VALUE>0</LOWER_CONFIDENCE_VALUE>
     716                        <UPPER_CONFIDENCE_VALUE>1.2</UPPER_CONFIDENCE_VALUE>
    684717                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    685718                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
  • adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator/profile/EnvHlthHeatHosp.xml

    r6491 r6515  
    1414        <DATA_ISSUES>This indicator estimates the number and rate of inpatients for heat stress among New Mexico residents.   It includes all cases where heat stress is listed as a primary or other diagnosis.   These data are derived from hospital records and may not capture the full range of health-related illness if exposure to extreme heal is not explicitly documented.   Due to incomplete e-coding, there may be an underestimation of hospitalizations for heat stress.  Further, data were submitted by individual hospitals.</DATA_ISSUES>
    1515        <DATA_SOURCE_DATE>03/26/2014</DATA_SOURCE_DATE>
    16         <WHY_IMPORTANT>Over the last 50 years (1960-2010), maximum daily temperatures in New Mexico increased (data not shown).  State land weather station data analysis using time series models reveal that high temperatures increased 0.08 F each year during this period, for a total increase of 4 F.
     16        <WHY_IMPORTANT>Over the last 50 years (1960-2010), maximum daily temperatures in New Mexico increased (data not shown).  State land weather station data analysis using time series models reveal that high temperatures increased 0.08 degrees Fahrenheit each year during this period, for a total increase of 4 degrees Fahrenheit.
    1717
    18 This trend of increasing temperature is likely to continue, based on projections of the future climate of New Mexico derived from global and regional climate models data with the assumption that global anthropogenic emissions of greenhouse gases will continue to increase. Specifically, these climate models project the following substantial changes in New Mexico climate over the next fifty to one hundred years:  a) average air temperature will become substantially warmer by 6-12F (3.3-6.7C) and b) there will be more episodes of extreme heat, heat waves and fewer episodes of extreme cold.
     18This trend of increasing temperature is likely to continue, based on projections of the future climate of New Mexico derived from global and regional climate models data with the assumption that global anthropogenic emissions of greenhouse gases will continue to increase. Specifically, these climate models project the following substantial changes in New Mexico climate over the next fifty to one hundred years:  a) average air temperature will become substantially warmer by 6-12 degrees Fahrenheit  (3.3-6.7 degrees Celsius) and b) there will be more episodes of extreme heat, heat waves and fewer episodes of extreme cold.
    1919
    20 As temperatures increase, the public health concern is heat-related illness.  Any individual, regardless of age, sex, or health status may develop heat-related illness if engaged in intense physical activity and/or exposed to environmental heat, even in the dry environmental conditions of New Mexico.  Physiologic mechanisms maintain core body temperature in the narrow optimum range around 37&amp;#8304; C (98.6&amp;#8304; F). The normal physiologic response to rising core body temperature is to sweat and circulate blood closer to the skin surface to increase the cooling.  When heat exposure exceeds the physiologic capacity to cool and the core body temperature continues to rise, a range of heat-related adverse health effects can result.  Although some of these signs and symptoms, such as heat-related cramps, syncope, and edema are relatively minor and readily treatable, they should be used as warning signs to immediately remove the affected individual from the exposure.  Other conditions such as heat exhaustion may progress to heat stroke, the most serious form of heat-related disease, which if untreated can result in death or permanent neurological impairment.
     20As temperatures increase, the public health concern is heat-related illness.  Any individual, regardless of age, sex, or health status may develop heat-related illness if engaged in intense physical activity and/or exposed to environmental heat, even in the dry environmental conditions of New Mexico.  Physiologic mechanisms maintain core body temperature in the narrow optimum range around 37 degrees Celsius(98.6 degrees Fahrenheit). The normal physiologic response to rising core body temperature is to sweat and circulate blood closer to the skin surface to increase the cooling.  When heat exposure exceeds the physiologic capacity to cool and the core body temperature continues to rise, a range of heat-related adverse health effects can result.  Although some of these signs and symptoms, such as heat-related cramps, syncope, and edema are relatively minor and readily treatable, they should be used as warning signs to immediately remove the affected individual from the exposure.  Other conditions such as heat exhaustion may progress to heat stroke, the most serious form of heat-related disease, which if untreated can result in death or permanent neurological impairment.
    2121
    2222The New Mexico Environmental Public Health Tracking Network (NMEPHTN)  develops, monitors and analyzes indicators of heat stress to help document changes in morbidity and mortality over place and time due to heat, monitor vulnerable areas and New Mexico communities, and to inform and evaluate the results of local climate-adaptation strategies and perhaps, extreme heat warning systems, once those become implemented.  One of the heat stress morbidity indicators that is tracked are hospitalizations for heat stress.</WHY_IMPORTANT>
     
    2929        <OWNER_USER_ID>Barbara.Toth</OWNER_USER_ID>
    3030        <STATUS_CODE>A</STATUS_CODE>
    31         <STATUS_DATE>05/29/2014</STATUS_DATE>
     31        <STATUS_DATE>06/05/2014</STATUS_DATE>
    3232        <SORT_ORDER>1</SORT_ORDER>
    3333        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
    34         <MODIFIED_DATE>05/29/2014</MODIFIED_DATE>
     34        <MODIFIED_DATE>06/05/2014</MODIFIED_DATE>
    3535        <MODIFIED_DESCRIPTION>Status changed by: lois.haggard</MODIFIED_DESCRIPTION>
    36         <PUBLISHED_DATE>05/29/2014</PUBLISHED_DATE>
     36        <PUBLISHED_DATE>06/05/2014</PUBLISHED_DATE>
    3737        <HEALTHY_PEOPLE_OBJECTIVE>
    3838                <MODIFIED_DATE></MODIFIED_DATE>
     
    8383                        <SUB_TITLE>by County, New Mexico,</SUB_TITLE>
    8484                        <PERIOD_TITLE>May-September, 1999-2012</PERIOD_TITLE>
    85                         <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Hospitalizations,</Y_TITLE>
     85                        <Y_TITLE>Crude Rate of Heat Stress Hospitalizations, per 100,000 Population</Y_TITLE>
    8686                </INDICATOR_VIEW>
    8787                <INDICATOR_VIEW>
     
    8989                        <TITLE>Heat Stress Hospitalizations, Age-ajusted Rate per 100,000,  by County,</TITLE>
    9090                        <SUB_TITLE>New Mexico,</SUB_TITLE>
    91                         <PERIOD_TITLE>May-September, 2008-2012</PERIOD_TITLE>
    92                         <Y_TITLE></Y_TITLE>
     91                        <PERIOD_TITLE>May-September, 1999-2012</PERIOD_TITLE>
     92                        <Y_TITLE>Age-Adjusted Rate of Heat Stress Hospitalizations, per 100,000 Population</Y_TITLE>
    9393                </INDICATOR_VIEW>
    9494                <INDICATOR_VIEW>
  • adopters/nm/trunk/src/main/webapps/ibisph-view/WEB-INF/xml/indicator/published_profiles.xml

    r6512 r6515  
    5050       
    5151       
     52       
     53       
    5254        <INDICATOR NAME="ArthPrev">
    5355               
     
    99101               
    100102               
     103               
     104               
    101105                <NAME>ArthPrev</NAME>
    102106               
     
    148152               
    149153               
     154               
     155               
    150156                <TITLE>Arthritis Prevalence</TITLE>
    151157               
     
    197203               
    198204               
     205               
     206               
    199207                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    200208               
     
    246254               
    247255               
     256               
     257               
    248258                <DATA_SOURCE_DATE>03/15/2012</DATA_SOURCE_DATE>
    249259               
     
    295305               
    296306               
     307               
     308               
    297309                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>ArthPrev.Year.NM_US</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    298310       
     
    344356       
    345357       
     358       
     359       
    346360        </INDICATOR>
    347361       
     
    393407       
    394408       
     409       
     410       
    395411        <INDICATOR NAME="BirthDefectAnen">
    396412               
     
    442458               
    443459               
     460               
     461               
    444462                <NAME>BirthDefectAnen</NAME>
    445463               
     
    491509               
    492510               
     511               
     512               
    493513                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Anencephaly per 10,000 Live Births</TITLE>
    494514               
     
    540560               
    541561               
     562               
     563               
    542564                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    543565               
     
    589611               
    590612               
     613               
     614               
    591615                <DATA_SOURCE_DATE>05/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    592616               
     
    638662               
    639663               
     664               
     665               
    640666                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectAnen.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    641667       
     
    687713       
    688714       
     715       
     716       
    689717        </INDICATOR>
    690718       
     
    736764       
    737765       
     766       
     767       
    738768        <INDICATOR NAME="BirthDefectCL">
    739769               
     
    785815               
    786816               
     817               
     818               
    787819                <NAME>BirthDefectCL</NAME>
    788820               
     
    834866               
    835867               
     868               
     869               
    836870                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Cleft Lip with or without Cleft Palate per 10,000 Live Births</TITLE>
    837871               
     
    883917               
    884918               
     919               
     920               
    885921                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    886922               
     
    932968               
    933969               
     970               
     971               
    934972                <DATA_SOURCE_DATE>05/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    935973               
     
    9811019               
    9821020               
     1021               
     1022               
    9831023                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectCL.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    9841024       
     
    10301070       
    10311071       
     1072       
     1073       
    10321074        </INDICATOR>
    10331075       
     
    10791121       
    10801122       
     1123       
     1124       
    10811125        <INDICATOR NAME="BirthDefectCP">
    10821126               
     
    11281172               
    11291173               
     1174               
     1175               
    11301176                <NAME>BirthDefectCP</NAME>
    11311177               
     
    11771223               
    11781224               
     1225               
     1226               
    11791227                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Cleft Palate without Cleft Lip per 10,000 Live Births</TITLE>
    11801228               
     
    12261274               
    12271275               
     1276               
     1277               
    12281278                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    12291279               
     
    12751325               
    12761326               
     1327               
     1328               
    12771329                <DATA_SOURCE_DATE>05/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    12781330               
     
    13241376               
    13251377               
     1378               
     1379               
    13261380                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectCP.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    13271381       
     
    13731427       
    13741428       
     1429       
     1430       
    13751431        </INDICATOR>
    13761432       
     
    14221478       
    14231479       
     1480       
     1481       
    14241482        <INDICATOR NAME="BirthDefectGastroschisis">
    14251483               
     
    14711529               
    14721530               
     1531               
     1532               
    14731533                <NAME>BirthDefectGastroschisis</NAME>
    14741534               
     
    15201580               
    15211581               
     1582               
     1583               
    15221584                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Gastroschisis per 10,000 Live Births</TITLE>
    15231585               
     
    15691631               
    15701632               
     1633               
     1634               
    15711635                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    15721636               
     
    16181682               
    16191683               
     1684               
     1685               
    16201686                <DATA_SOURCE_DATE>05/24/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    16211687               
     
    16671733               
    16681734               
     1735               
     1736               
    16691737                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectGastroschisis.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    16701738       
     
    17161784       
    17171785       
     1786       
     1787       
    17181788        </INDICATOR>
    17191789       
     
    17651835       
    17661836       
     1837       
     1838       
    17671839        <INDICATOR NAME="BirthDefectHLH">
    17681840               
     
    18141886               
    18151887               
     1888               
     1889               
    18161890                <NAME>BirthDefectHLH</NAME>
    18171891               
     
    18631937               
    18641938               
     1939               
     1940               
    18651941                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Hypoplastic Left Heart Syndrome per 10,000 Live Births</TITLE>
    18661942               
     
    19121988               
    19131989               
     1990               
     1991               
    19141992                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    19151993               
     
    19612039               
    19622040               
     2041               
     2042               
    19632043                <DATA_SOURCE_DATE>05/24/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    19642044               
     
    20102090               
    20112091               
     2092               
     2093               
    20122094                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectHLH.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    20132095       
     
    20592141       
    20602142       
     2143       
     2144       
    20612145        </INDICATOR>
    20622146       
     
    21082192       
    21092193       
     2194       
     2195       
    21102196        <INDICATOR NAME="BirthDefectHypospadias">
    21112197               
     
    21572243               
    21582244               
     2245               
     2246               
    21592247                <NAME>BirthDefectHypospadias</NAME>
    21602248               
     
    22062294               
    22072295               
     2296               
     2297               
    22082298                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Hypospadias per 10,000 Live Births</TITLE>
    22092299               
     
    22552345               
    22562346               
     2347               
     2348               
    22572349                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    22582350               
     
    23042396               
    23052397               
     2398               
     2399               
    23062400                <DATA_SOURCE_DATE>05/24/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    23072401               
     
    23532447               
    23542448               
     2449               
     2450               
    23552451                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectHypospadias.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    23562452       
     
    24022498       
    24032499       
     2500       
     2501       
    24042502        </INDICATOR>
    24052503       
     
    24512549       
    24522550       
     2551       
     2552       
    24532553        <INDICATOR NAME="BirthDefectLowerLimb">
    24542554               
     
    25002600               
    25012601               
     2602               
     2603               
    25022604                <NAME>BirthDefectLowerLimb</NAME>
    25032605               
     
    25492651               
    25502652               
     2653               
     2654               
    25512655                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Lower Limb Deficiencies per 10,000 Live Births</TITLE>
    25522656               
     
    25982702               
    25992703               
     2704               
     2705               
    26002706                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    26012707               
     
    26472753               
    26482754               
     2755               
     2756               
    26492757                <DATA_SOURCE_DATE>05/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    26502758               
     
    26962804               
    26972805               
     2806               
     2807               
    26982808                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectLowerLimb.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    26992809       
     
    27452855       
    27462856       
     2857       
     2858       
    27472859        </INDICATOR>
    27482860       
     
    27942906       
    27952907       
     2908       
     2909       
    27962910        <INDICATOR NAME="BirthDefectSpina">
    27972911               
     
    28432957               
    28442958               
     2959               
     2960               
    28452961                <NAME>BirthDefectSpina</NAME>
    28462962               
     
    28923008               
    28933009               
     3010               
     3011               
    28943012                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Spina Bifida (without Anencephaly) per 10,000 Live Births</TITLE>
    28953013               
     
    29413059               
    29423060               
     3061               
     3062               
    29433063                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    29443064               
     
    29903110               
    29913111               
     3112               
     3113               
    29923114                <DATA_SOURCE_DATE>05/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    29933115               
     
    30393161               
    30403162               
     3163               
     3164               
    30413165                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectSpina.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    30423166       
     
    30883212       
    30893213       
     3214       
     3215       
    30903216        </INDICATOR>
    30913217       
     
    31373263       
    31383264       
     3265       
     3266       
    31393267        <INDICATOR NAME="BirthDefectTGA">
    31403268               
     
    31863314               
    31873315               
     3316               
     3317               
    31883318                <NAME>BirthDefectTGA</NAME>
    31893319               
     
    32353365               
    32363366               
     3367               
     3368               
    32373369                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Transposition of the Great Arteries (Vessels) per 10,000 Live Births</TITLE>
    32383370               
     
    32843416               
    32853417               
     3418               
     3419               
    32863420                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    32873421               
     
    33333467               
    33343468               
     3469               
     3470               
    33353471                <DATA_SOURCE_DATE>05/24/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    33363472               
     
    33823518               
    33833519               
     3520               
     3521               
    33843522                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectTGA.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    33853523       
     
    34313569       
    34323570       
     3571       
     3572       
    34333573        </INDICATOR>
    34343574       
     
    34803620       
    34813621       
     3622       
     3623       
    34823624        <INDICATOR NAME="BirthDefectDS">
    34833625               
     
    35293671               
    35303672               
     3673               
     3674               
    35313675                <NAME>BirthDefectDS</NAME>
    35323676               
     
    35783722               
    35793723               
     3724               
     3725               
    35803726                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Trisomy 21 (Down Syndrome) per 10,000 Live Births</TITLE>
    35813727               
     
    36273773               
    36283774               
     3775               
     3776               
    36293777                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    36303778               
     
    36763824               
    36773825               
     3826               
     3827               
    36783828                <DATA_SOURCE_DATE>06/03/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    36793829               
     
    37253875               
    37263876               
     3877               
     3878               
    37273879                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectDS.LT35.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    37283880       
     
    37743926       
    37753927       
     3928       
     3929       
    37763930        </INDICATOR>
    37773931       
     
    38233977       
    38243978       
     3979       
     3980       
    38253981        <INDICATOR NAME="BirthDefectUpperLimb">
    38263982               
     
    38724028               
    38734029               
     4030               
     4031               
    38744032                <NAME>BirthDefectUpperLimb</NAME>
    38754033               
     
    39214079               
    39224080               
     4081               
     4082               
    39234083                <TITLE>Birth Defects: Prevalence of Upper Limb Deficiencies per 10,000 Live Births</TITLE>
    39244084               
     
    39704130               
    39714131               
     4132               
     4133               
    39724134                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    39734135               
     
    40194181               
    40204182               
     4183               
     4184               
    40214185                <DATA_SOURCE_DATE>05/24/2010</DATA_SOURCE_DATE>
    40224186               
     
    40684232               
    40694233               
     4234               
     4235               
    40704236                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthDefectUpperLimb.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    40714237       
     
    41174283       
    41184284       
     4285       
     4286       
    41194287        </INDICATOR>
    41204288       
     
    41664334       
    41674335       
     4336       
     4337       
    41684338        <INDICATOR NAME="BirthEPHTLowBirthweight">
    41694339               
     
    42154385               
    42164386               
     4387               
     4388               
    42174389                <NAME>BirthEPHTLowBirthweight</NAME>
    42184390               
     
    42644436               
    42654437               
     4438               
     4439               
    42664440                <TITLE>Birth Outcomes: Growth Retardation at Birth: Percentage of Low Birthweight Live Term Singleton Births</TITLE>
    42674441               
     
    43134487               
    43144488               
     4489               
     4490               
    43154491                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    43164492               
     
    43624538               
    43634539               
     4540               
     4541               
    43644542                <DATA_SOURCE_DATE>04/06/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    43654543               
     
    44114589               
    44124590               
     4591               
     4592               
    44134593                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthEPHTLowBirthweight.Low.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    44144594       
     
    44604640       
    44614641       
     4642       
     4643       
    44624644        </INDICATOR>
    44634645       
     
    45094691       
    45104692       
     4693       
     4694       
    45114695        <INDICATOR NAME="BirthEPHTInfMort">
    45124696               
     
    45584742               
    45594743               
     4744               
     4745               
    45604746                <NAME>BirthEPHTInfMort</NAME>
    45614747               
     
    46074793               
    46084794               
     4795               
     4796               
    46094797                <TITLE>Birth Outcomes: Infant Mortality</TITLE>
    46104798               
     
    46564844               
    46574845               
     4846               
     4847               
    46584848                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    46594849               
     
    47054895               
    47064896               
     4897               
     4898               
    47074899                <DATA_SOURCE_DATE>10/24/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    47084900               
     
    47544946               
    47554947               
     4948               
     4949               
    47564950                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>BirthEPHTInfMort.Inf.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    47574951       
     
    48034997       
    48044998       
     4999       
     5000       
    48055001        </INDICATOR>
    48065002       
     
    48855081       
    48865082       
     5083       
     5084       
    48875085        <INDICATOR NAME="CancerDeathCervix">
    48885086               
     
    49345132               
    49355133               
     5134               
     5135               
    49365136                <NAME>CancerDeathCervix</NAME>
    49375137               
     
    49835183               
    49845184               
     5185               
     5186               
    49855187                <TITLE>Cancer Deaths - Cervical Cancer, New Mexico</TITLE>
    49865188               
     
    50325234               
    50335235               
     5236               
     5237               
    50345238                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    50355239               
     
    50815285               
    50825286               
     5287               
     5288               
    50835289                <DATA_SOURCE_DATE>06/04/2009</DATA_SOURCE_DATE>
    50845290               
     
    51305336               
    51315337               
     5338               
     5339               
    51325340                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>CancerDeathCervix.Year.NM_US</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    51335341       
     
    51795387       
    51805388       
     5389       
     5390       
    51815391        </INDICATOR>
    51825392       
     
    52285438       
    52295439       
     5440       
     5441       
    52305442        <INDICATOR NAME="CancerDeathColoRec">
    52315443               
     
    52775489               
    52785490               
     5491               
     5492               
    52795493                <NAME>CancerDeathColoRec</NAME>
    52805494               
     
    53265540               
    53275541               
     5542               
     5543               
    53285544                <TITLE>Cancer Deaths - Colorectal Cancer, New Mexico</TITLE>
    53295545               
     
    53755591               
    53765592               
     5593               
     5594               
    53775595                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    53785596               
     
    54245642               
    54255643               
     5644               
     5645               
    54265646                <DATA_SOURCE_DATE>06/04/2009</DATA_SOURCE_DATE>
    54275647               
     
    54735693               
    54745694               
     5695               
     5696               
    54755697                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>CancerDeathColoRec.Year.NM_US</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    54765698       
     
    55225744       
    55235745       
     5746       
     5747       
    55245748        </INDICATOR>
    55255749       
     
    55715795       
    55725796       
     5797       
     5798       
    55735799        <INDICATOR NAME="CancerIncAcuLymLeukemia">
    55745800               
     
    56205846               
    56215847               
     5848               
     5849               
    56225850                <NAME>CancerIncAcuLymLeukemia</NAME>
    56235851               
     
    56695897               
    56705898               
     5899               
     5900               
    56715901                <TITLE>Cancer Incidence: Acute Lymphocytic Leukemia</TITLE>
    56725902               
     
    57185948               
    57195949               
     5950               
     5951               
    57205952                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    57215953               
     
    57675999               
    57686000               
     6001               
     6002               
    57696003                <DATA_SOURCE_DATE>08/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    57706004               
     
    58166050               
    58176051               
     6052               
     6053               
    58186054                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>CancerIncAcuLymLeukemia.Child15.AARate.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    58196055       
     
    58656101       
    58666102       
     6103       
     6104       
    58676105        </INDICATOR>
    58686106       
     
    59146152       
    59156153       
     6154       
     6155       
    59166156        <INDICATOR NAME="CancerIncAcuMyeolLeukemia">
    59176157               
     
    59636203               
    59646204               
     6205               
     6206               
    59656207                <NAME>CancerIncAcuMyeolLeukemia</NAME>
    59666208               
     
    60126254               
    60136255               
     6256               
     6257               
    60146258                <TITLE>Cancer Incidence: Acute Myeloid Leukemia</TITLE>
    60156259               
     
    60616305               
    60626306               
     6307               
     6308               
    60636309                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    60646310               
     
    61106356               
    61116357               
     6358               
     6359               
    61126360                <DATA_SOURCE_DATE>08/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    61136361               
     
    61596407               
    61606408               
     6409               
     6410               
    61616411                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>CancerIncAcuMyeolLeukemia.AARate.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    61626412       
     
    62086458       
    62096459       
     6460       
     6461       
    62106462        </INDICATOR>
    62116463       
     
    62576509       
    62586510       
     6511       
     6512       
    62596513        <INDICATOR NAME="CancerIncidBladder">
    62606514               
     
    63066560               
    63076561               
     6562               
     6563               
    63086564                <NAME>CancerIncidBladder</NAME>
    63096565               
     
    63556611               
    63566612               
     6613               
     6614               
    63576615                <TITLE>Cancer Incidence: Bladder Cancer</TITLE>
    63586616               
     
    64046662               
    64056663               
     6664               
     6665               
    64066666                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    64076667               
     
    64536713               
    64546714               
     6715               
     6716               
    64556717                <DATA_SOURCE_DATE>08/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    64566718               
     
    65026764               
    65036765               
     6766               
     6767               
    65046768                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>CancerIncidBladder.AARate.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    65056769       
     
    65516815       
    65526816       
     6817       
     6818       
    65536819        </INDICATOR>
    65546820       
     
    66006866       
    66016867       
     6868       
     6869       
    66026870        <INDICATOR NAME="CancerIncidBrainNS">
    66036871               
     
    66496917               
    66506918               
     6919               
     6920               
    66516921                <NAME>CancerIncidBrainNS</NAME>
    66526922               
     
    66986968               
    66996969               
     6970               
     6971               
    67006972                <TITLE>Cancer Incidence: Brain and Central Nervous System Cancer</TITLE>
    67016973               
     
    67477019               
    67487020               
     7021               
     7022               
    67497023                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    67507024               
     
    67967070               
    67977071               
     7072               
     7073               
    67987074                <DATA_SOURCE_DATE>08/23/2011</DATA_SOURCE_DATE>
    67997075               
     
    68457121               
    68467122               
     7123               
     7124               
    68477125                <DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>CancerIncidBrainNS.AARate.Cnty</DEFAULT_INDICATOR_VIEW_NAME>
    68487126       
     
    68947172       
    68957173       
     7174       
     7175       
    68967176        </INDICATOR>
    68977177       
     
    69437223       
    69447224       
     7225       
     7226       
    69457227        <INDICATOR NAME="CancerIncidLung">
    69467228               
     
    69927274               
    69937275               
     7276               
     7277               
    69947278                <NAME>CancerIncidLung</NAME>
    69957279               
     
    70417325               
    70427326               
     7327               
     7328               
    70437329                <TITLE>Cancer Incidence: Cancer of the Lung and Bronchus</TITLE>
    70447330               
     
    70907376               
    70917377               
     7378               
     7379               
    70927380                <PUBLISHED_DATE>06/14/2012</PUBLISHED_DATE>
    70937381