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4        <NAME>DrugUseYouthPain.Cnty</NAME>
5        <INDICATOR_NAME>DrugUseYouthPain</INDICATOR_NAME>
6        <CHART_NAME>GroupedBar</CHART_NAME>
7        <MAP_NAME>BluDEFAULT</MAP_NAME>
8        <TITLE>Youth Used Pain Killer to Get High, Grades 9-12</TITLE>
9        <SUB_TITLE>by County, New Mexico,</SUB_TITLE>
10        <Y_TITLE>Percentage that Used a Pain Killer to Get High</Y_TITLE>
11        <PERIOD_TITLE>2015</PERIOD_TITLE>
12        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
13        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
14        <VALUE_TYPE_NAME>Default</VALUE_TYPE_NAME>
15        <TARGET_VALUE>-1</TARGET_VALUE>
16        <DATA_NOTE>**Data suppressed due to small numbers</DATA_NOTE>
17        <CHART_NARRATIVE>In 2015, the rate of painkiller use to get high was highest in Mora (14.2%), Grant (13.2%), and McKinley (12.3%) counties. The rate was lowest in De Baca (5.6%), Chaves (5.9%), and San Juan (6.1%) counties.</CHART_NARRATIVE>
18        <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
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20        <MODIFIED_DESCRIPTION>indicator Graph List Detail modified by: Annaliese.Mayette</MODIFIED_DESCRIPTION>
21        <MODIFIED_DATE>01/25/2018</MODIFIED_DATE>
22        <DATA_SOURCES>
23                <DATA_SOURCE name="YRRS">
24                        <NAME>YRRS</NAME>
25                        <TEXT>New Mexico Youth Risk and Resiliency Survey, New Mexico Department of Health and Public Education Department.</TEXT>
26                        <SORT_ORDER>1</SORT_ORDER>
27                </DATA_SOURCE>
28        </DATA_SOURCES>
29        <DATASET_SERIES name="None">
30                <NAME>None</NAME>
31                <TITLE>ONE DATA SERIES ONLY</TITLE>
32                <DESCRIPTION>ONE DATA SERIES ONLY</DESCRIPTION>
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37                        <DATASET_SERIES_VALUE dataset_series_name="None" value="None">
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46        <DATASET_CATEGORY name="GeoCnty">
47                <NAME>GeoCnty</NAME>
48                <TITLE>Geo: 33 New Mexico Counties</TITLE>
49                <DESCRIPTION>Geog: 33 New Mexico Counties</DESCRIPTION>
50                <LABEL>County</LABEL>
51                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
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55                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1">
56                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
57                                <VALUE>1</VALUE>
58                                <TITLE>Bernalillo</TITLE>
59                                <DESCRIPTION>Bernalillo</DESCRIPTION>
60                                <SORT_ORDER>1</SORT_ORDER>
61                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
62                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
63                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="3">
64                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
65                                <VALUE>3</VALUE>
66                                <TITLE>Catron</TITLE>
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71                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="5">
72                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
73                                <VALUE>5</VALUE>
74                                <TITLE>Chaves</TITLE>
75                                <DESCRIPTION>Chaves</DESCRIPTION>
76                                <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
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78                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
79                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="6">
80                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
81                                <VALUE>6</VALUE>
82                                <TITLE>Cibola</TITLE>
83                                <DESCRIPTION>Cibola</DESCRIPTION>
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87                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="7">
88                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
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95                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="9">
96                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
97                                <VALUE>9</VALUE>
98                                <TITLE>Curry</TITLE>
99                                <DESCRIPTION>Curry</DESCRIPTION>
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104                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
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106                                <TITLE>De Baca</TITLE>
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110                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
111                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="13">
112                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
113                                <VALUE>13</VALUE>
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115                                <DESCRIPTION>Dona Ana</DESCRIPTION>
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119                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="15">
120                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
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122                                <TITLE>Eddy</TITLE>
123                                <DESCRIPTION>Eddy</DESCRIPTION>
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160                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
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834</INDICATOR_VIEW>
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.