source: main/adopters/nj/trunk/src/main/webapps/doh-shad-content/xml/indicator/profile/LymeDisease.County.xml @ 22955

Last change on this file since 22955 was 22955, checked in by Maria Baron, 15 months ago

updated indicator

File size: 20.9 KB
Line 
1<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
2
3<INDICATOR_VIEW name="LymeDisease.County">
4        <NAME>LymeDisease.County</NAME>
5        <INDICATOR_NAME>LymeDisease</INDICATOR_NAME>
6        <CHART_NAME>GroupedHorzBar</CHART_NAME>
7        <MAP_NAME>DEFAULT</MAP_NAME>
8        <TITLE>Lyme Disease Incidence Rates</TITLE>
9        <SUB_TITLE>by County, New Jersey,</SUB_TITLE>
10        <Y_TITLE>Cases per 100,000</Y_TITLE>
11        <PERIOD_TITLE>2019</PERIOD_TITLE>
12        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
13        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
14        <VALUE_TYPE_NAME>NoDecimal</VALUE_TYPE_NAME>
15        <TARGET_VALUE>-1</TARGET_VALUE>
16        <DATA_NOTE>2019 annual estimates of the resident population were used to calculate county incidence rates.</DATA_NOTE>
17        <CHART_NARRATIVE>The map and chart display the number of CDRSS reported confirmed and probable Lyme disease cases in 2019 in New Jersey.</CHART_NARRATIVE>
18        <NOTE>new view, March 2018
19Updated 8/22/2019 PE
20updated 5/5/21 BDG for JF</NOTE>
21        <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
22        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
23        <MODIFIED_DESCRIPTION>indicator Graph List Detail modified by: bgoun</MODIFIED_DESCRIPTION>
24        <MODIFIED_DATE>05/05/2021</MODIFIED_DATE>
25        <DATA_SOURCES>
26                <DATA_SOURCE name="CDRSS">
27                        <NAME>CDRSS</NAME>
28                        <TEXT>Communicable Disease Reporting and Surveillance System, Communicable Disease Service, New Jersey Department of Health, [http://www.nj.gov/health/cd/reporting/cdrss/]</TEXT>
29                        <SORT_ORDER></SORT_ORDER>
30                </DATA_SOURCE>
31                <DATA_SOURCE name="Pop_NJ_Labor">
32                        <NAME>Pop_NJ_Labor</NAME>
33                        <TEXT>Population Estimates, [http://lwd.state.nj.us/labor/lpa/dmograph/est/est_index.html State Data Center], New Jersey Department of Labor and Workforce Development</TEXT>
34                        <SORT_ORDER></SORT_ORDER>
35                </DATA_SOURCE>
36        </DATA_SOURCES>
37        <DATASET_SERIES name="None">
38                <NAME>None</NAME>
39                <TITLE>ONE data series only</TITLE>
40                <SORT_ORDER>-100</SORT_ORDER>
41                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
42                <MODIFIED_DATE>05/13/2009</MODIFIED_DATE>
43                <DATASET_SERIES_VALUES>
44                        <DATASET_SERIES_VALUE dataset_series_name="None" value="None">
45                                <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
46                                <VALUE>None</VALUE>
47                                <DESCRIPTION>ONE data series only</DESCRIPTION>
48                                <SORT_ORDER>0</SORT_ORDER>
49                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
50                        </DATASET_SERIES_VALUE>
51                </DATASET_SERIES_VALUES>
52        </DATASET_SERIES>
53        <DATASET_CATEGORY name="GeoCnty">
54                <NAME>GeoCnty</NAME>
55                <TITLE>NJCounties</TITLE>
56                <LABEL>County</LABEL>
57                <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
58                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
59                <MODIFIED_DATE>09/30/2016</MODIFIED_DATE>
60                <DATASET_CATEGORY_VALUES>
61                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1">
62                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
63                                <VALUE>1</VALUE>
64                                <TITLE>Atlantic</TITLE>
65                                <SORT_ORDER>1</SORT_ORDER>
66                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
67                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
68                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="2">
69                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
70                                <VALUE>2</VALUE>
71                                <TITLE>Bergen</TITLE>
72                                <SORT_ORDER>2</SORT_ORDER>
73                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
74                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
75                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="3">
76                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
77                                <VALUE>3</VALUE>
78                                <TITLE>Burlington</TITLE>
79                                <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
80                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
81                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
82                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="4">
83                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
84                                <VALUE>4</VALUE>
85                                <TITLE>Camden</TITLE>
86                                <SORT_ORDER>4</SORT_ORDER>
87                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
88                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
89                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="5">
90                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
91                                <VALUE>5</VALUE>
92                                <TITLE>Cape May</TITLE>
93                                <SORT_ORDER>5</SORT_ORDER>
94                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
95                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
96                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="6">
97                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
98                                <VALUE>6</VALUE>
99                                <TITLE>Cumberland</TITLE>
100                                <SORT_ORDER>6</SORT_ORDER>
101                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
102                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
103                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="7">
104                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
105                                <VALUE>7</VALUE>
106                                <TITLE>Essex</TITLE>
107                                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
108                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
109                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
110                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="8">
111                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
112                                <VALUE>8</VALUE>
113                                <TITLE>Gloucester</TITLE>
114                                <SORT_ORDER>8</SORT_ORDER>
115                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
116                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
117                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="9">
118                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
119                                <VALUE>9</VALUE>
120                                <TITLE>Hudson</TITLE>
121                                <SORT_ORDER>9</SORT_ORDER>
122                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
123                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
124                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="10">
125                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
126                                <VALUE>10</VALUE>
127                                <TITLE>Hunterdon</TITLE>
128                                <SORT_ORDER>10</SORT_ORDER>
129                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
130                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
131                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="11">
132                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
133                                <VALUE>11</VALUE>
134                                <TITLE>Mercer</TITLE>
135                                <SORT_ORDER>11</SORT_ORDER>
136                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
137                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
138                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="12">
139                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
140                                <VALUE>12</VALUE>
141                                <TITLE>Middlesex</TITLE>
142                                <SORT_ORDER>12</SORT_ORDER>
143                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
144                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
145                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="13">
146                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
147                                <VALUE>13</VALUE>
148                                <TITLE>Monmouth</TITLE>
149                                <SORT_ORDER>13</SORT_ORDER>
150                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
151                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
152                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="14">
153                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
154                                <VALUE>14</VALUE>
155                                <TITLE>Morris</TITLE>
156                                <SORT_ORDER>14</SORT_ORDER>
157                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
158                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
159                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="15">
160                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
161                                <VALUE>15</VALUE>
162                                <TITLE>Ocean</TITLE>
163                                <SORT_ORDER>15</SORT_ORDER>
164                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
165                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
166                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="16">
167                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
168                                <VALUE>16</VALUE>
169                                <TITLE>Passaic</TITLE>
170                                <SORT_ORDER>16</SORT_ORDER>
171                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
172                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
173                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="17">
174                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
175                                <VALUE>17</VALUE>
176                                <TITLE>Salem</TITLE>
177                                <SORT_ORDER>17</SORT_ORDER>
178                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
179                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
180                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="18">
181                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
182                                <VALUE>18</VALUE>
183                                <TITLE>Somerset</TITLE>
184                                <SORT_ORDER>18</SORT_ORDER>
185                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
186                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
187                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="19">
188                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
189                                <VALUE>19</VALUE>
190                                <TITLE>Sussex</TITLE>
191                                <SORT_ORDER>19</SORT_ORDER>
192                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
193                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
194                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="20">
195                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
196                                <VALUE>20</VALUE>
197                                <TITLE>Union</TITLE>
198                                <SORT_ORDER>20</SORT_ORDER>
199                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
200                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
201                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="21">
202                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
203                                <VALUE>21</VALUE>
204                                <TITLE>Warren</TITLE>
205                                <SORT_ORDER>21</SORT_ORDER>
206                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
207                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
208                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="30">
209                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
210                                <VALUE>30</VALUE>
211                                <TITLE>New Jersey</TITLE>
212                                <SORT_ORDER>30</SORT_ORDER>
213                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
214                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
215                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="40">
216                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
217                                <VALUE>40</VALUE>
218                                <TITLE>United States</TITLE>
219                                <SORT_ORDER>40</SORT_ORDER>
220                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
221                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
222                </DATASET_CATEGORY_VALUES>
223        </DATASET_CATEGORY>
224        <VALUE_TYPE name="NoDecimal">
225                <NAME>NoDecimal</NAME>
226                <TITLE>No Decimal</TITLE>
227                <DESCRIPTION>Comma seperated without any decimal even if exists</DESCRIPTION>
228                <XSLT_FORMAT_PATTERN>,##0</XSLT_FORMAT_PATTERN>
229                <JAVA_FORMAT_PATTERN>,##0</JAVA_FORMAT_PATTERN>
230                <SORT_ORDER>6</SORT_ORDER>
231        </VALUE_TYPE>
232        <CHART name="GroupedHorzBar">
233                <NAME>GroupedHorzBar</NAME>
234                <TITLE>Grouped Horizontal Bar</TITLE>
235                <SORT_ORDER>4</SORT_ORDER>
236                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
237                <MODIFIED_DATE></MODIFIED_DATE>
238        </CHART>
239        <INDICATOR_VIEW_VALUES>
240                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="1">
241                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
242                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
243                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
244                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
245                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>1</DATASET_CATEGORY_VALUE>
246                        <VALUE>36</VALUE>
247                        <NUMERATOR>94</NUMERATOR>
248                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
249                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
250                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="10">
251                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
252                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
253                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
254                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
255                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>10</DATASET_CATEGORY_VALUE>
256                        <VALUE>273</VALUE>
257                        <NUMERATOR>339</NUMERATOR>
258                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
259                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
260                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="11">
261                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
262                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
263                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
264                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
265                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>11</DATASET_CATEGORY_VALUE>
266                        <VALUE>51</VALUE>
267                        <NUMERATOR>187</NUMERATOR>
268                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
269                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
270                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="12">
271                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
272                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
273                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
274                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
275                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>12</DATASET_CATEGORY_VALUE>
276                        <VALUE>21</VALUE>
277                        <NUMERATOR>171</NUMERATOR>
278                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
279                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
280                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="13">
281                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
282                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
283                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
284                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
285                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>13</DATASET_CATEGORY_VALUE>
286                        <VALUE>60</VALUE>
287                        <NUMERATOR>369</NUMERATOR>
288                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
289                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
290                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="14">
291                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
292                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
293                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
294                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
295                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>14</DATASET_CATEGORY_VALUE>
296                        <VALUE>87</VALUE>
297                        <NUMERATOR>426</NUMERATOR>
298                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
299                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
300                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="15">
301                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
302                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
303                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
304                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
305                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>15</DATASET_CATEGORY_VALUE>
306                        <VALUE>37</VALUE>
307                        <NUMERATOR>225</NUMERATOR>
308                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
309                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
310                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="16">
311                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
312                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
313                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
314                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
315                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>16</DATASET_CATEGORY_VALUE>
316                        <VALUE>26</VALUE>
317                        <NUMERATOR>131</NUMERATOR>
318                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
319                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
320                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="17">
321                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
322                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
323                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
324                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
325                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>17</DATASET_CATEGORY_VALUE>
326                        <VALUE>74</VALUE>
327                        <NUMERATOR>46</NUMERATOR>
328                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
329                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
330                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="18">
331                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
332                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
333                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
334                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
335                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>18</DATASET_CATEGORY_VALUE>
336                        <VALUE>60</VALUE>
337                        <NUMERATOR>199</NUMERATOR>
338                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
339                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
340                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="19">
341                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
342                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
343                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
344                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
345                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>19</DATASET_CATEGORY_VALUE>
346                        <VALUE>179</VALUE>
347                        <NUMERATOR>251</NUMERATOR>
348                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
349                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
350                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="2">
351                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
352                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
353                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
354                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
355                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>2</DATASET_CATEGORY_VALUE>
356                        <VALUE>21</VALUE>
357                        <NUMERATOR>196</NUMERATOR>
358                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
359                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
360                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="20">
361                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
362                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
363                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
364                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
365                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>20</DATASET_CATEGORY_VALUE>
366                        <VALUE>11</VALUE>
367                        <NUMERATOR>63</NUMERATOR>
368                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
369                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
370                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="21">
371                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
372                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
373                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
374                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
375                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>21</DATASET_CATEGORY_VALUE>
376                        <VALUE>230</VALUE>
377                        <NUMERATOR>242</NUMERATOR>
378                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
379                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
380                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
381                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
382                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
383                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
384                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
385                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>3</DATASET_CATEGORY_VALUE>
386                        <VALUE>53</VALUE>
387                        <NUMERATOR>235</NUMERATOR>
388                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
389                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
390                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="4">
391                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
392                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
393                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
394                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
395                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>4</DATASET_CATEGORY_VALUE>
396                        <VALUE>16</VALUE>
397                        <NUMERATOR>81</NUMERATOR>
398                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
399                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
400                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="5">
401                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
402                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
403                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
404                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
405                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>5</DATASET_CATEGORY_VALUE>
406                        <VALUE>28</VALUE>
407                        <NUMERATOR>26</NUMERATOR>
408                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
409                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
410                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="6">
411                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
412                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
413                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
414                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
415                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>6</DATASET_CATEGORY_VALUE>
416                        <VALUE>42</VALUE>
417                        <NUMERATOR>63</NUMERATOR>
418                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
419                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
420                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="7">
421                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
422                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
423                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
424                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
425                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>7</DATASET_CATEGORY_VALUE>
426                        <VALUE>14</VALUE>
427                        <NUMERATOR>114</NUMERATOR>
428                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
429                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
430                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="8">
431                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
432                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
433                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
434                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
435                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>8</DATASET_CATEGORY_VALUE>
436                        <VALUE>48</VALUE>
437                        <NUMERATOR>139</NUMERATOR>
438                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
439                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
440                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="9">
441                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
442                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
443                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
444                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
445                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>9</DATASET_CATEGORY_VALUE>
446                        <VALUE>4</VALUE>
447                        <NUMERATOR>25</NUMERATOR>
448                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
449                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
450        </INDICATOR_VIEW_VALUES>
451</INDICATOR_VIEW>
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.