source: main/adopters/nj/branches/3.0/src/main/webapps/doh-shad-content/xml/html_content/home/AARate.xml @ 25268

Last change on this file since 25268 was 25268, checked in by GarthBraithwaite_STG, 3 months ago

nj - s&r view requests to content file. Cleaned out 2.3 content dirs. added 2.3 _topic.css as a temp solution for home page icon formatting.
File size: 25.0 KB
Line 
1<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
2
3<HTML_CONTENT xmlns:ibis="http://www.ibisph.org">
4
5        <ibis:doc>
6                <name>home/AARate</name>
7                <summary>Epi Concepts Page</summary>
8                <description>
9                </description>
10
11                <author>Garth Braithwaite</author>
12                <company>Utah Department of Health/Software Technology Group</company>
13                <versions>
14                        <version><number>1.2</number><date>Oct 16, 2008</date><who>Maria</who>
15                                <description>initial release (adapted from NM's XML page)</description></version>
16                        <version><number>1.1</number><date>Aug 5, 2008</date><who>Lois</who>
17                                <description>split out from count_rate page</description></version>
18                        <version><number>1.0</number><date>Jun 13, 2008</date><who>Lois</who>
19                                <description>initial release (adapted from Utah's html page)</description></version>
20                </versions>
21        </ibis:doc>
22
23        <TITLE>Age-Adjusted Rates</TITLE>
24        <CONTENT>
25        <a name="TOP"></a><br/>
26       
27                        An <text class="Bold">age-adjusted rate</text> is a
28                        measure that controls for the effects of age differences on health event rates.
29                        When comparing across geographic areas, some method of age-adjusting is typically
30                        used to control for the influence that different population age distributions might
31                        have on health event rates. <br/><br/>
32                       
33                        <a href="home/Rate.html">Crude rates</a> provide a useful summary measure to compare similar populations of
34                        different sizes, but crude rates are sensitive to differences in age compositions.<br/><br/>
35                       
36                        For example, a county with an older population will have a higher
37                        crude death rate due to cancer, even though its risk exposure levels and age-specific 
38                        cancer rates may the same as those in other counties. One might incorrectly attribute
39                        the high cancer rate to some characteristic of the county other than age. Age-adjustment
40                        may also be used to control for age effects when comparing across several years of data, as the
41                        age distribution of the population changes over time. Calculating age-adjusted rates may be
42                        accomplished using direct, or indirect age standardization.<br/><br/>
43                       
44                        Click a bar below to expand or collapse its content.<br/><br/>
45                       
46                        <ibis:ExpandableContent titleLevel="2"><HIDE/>
47                        <TITLE>Direct Age-adjustment</TITLE>
48                        <CONTENT>
49                        <br/>
50        <!--h1>Direct Age-adjustment</h1-->
51                       
52                        Direct age-adjustment (or age standardization) is the same as calculating a
53                        <a href="home/Glossary.html#W">weighted average</a>. It weights the
54                        <a href="home/Glossary.html#A">age-specific rates</a> observed in a
55                        population of interest by the proportion of each age group in a standard population
56                        (<a href="#Bib-5">Lilienfeld &amp; Stolley</a>).
57                        <br/><br/>
58                       
59                        In 1999, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) replaced the 1940 U.S. standard population weights
60                        that had been used for the several previous decades with revised standard population weights
61                        for direct age-adjustment (<a href="#Bib-2">Klein &amp; Schoenborn</a>). Table 1, below,
62                        contains the CDC standard population weights, which represent the proportion of
63                        the U.S. 2000 population in each age group, and sum to 1.0.<br/><br/>
64
65                <div class="Note">
66                        <img src="../contentfile/image/important_icon.gif" alt="important! icon" width="19" height="18" title="IMPORTANT!"/>
67                        Compare only age-adjusted rates that have been adjusted to the <text class="Bold">same</text> standard
68                        population. For instance, don't compare rates age-adjusted using the U.S. 1940 standard population
69                        with rates that were age-adjusted using the U.S. 2000 population.<br/><br/>
70                        <b>Unless otherwise noted, all age-adjusted rates in NJSHAD have been
71                        adjusted using the US 2000 population standard.</b><br/><br/>
72                        Age-adjusted rates should be viewed as <text class="Bold">relative indexes</text>, and used for comparison
73                        of populations. They are not actual measures of mortality risk, and do not convey the magnitude of the problem.<br/>
74                </div><br/><br/>
75
76                        <h3>Table 1. U.S. 2000 Standard Population Weights for Age Standardization</h3>
77                        <br/>
78                <table class="Info">
79                        <tr>
80                                <th width="10%"><p align="center" style="font-weight:bold"></p></th>
81                                <th width="25%"><p align="center" style="font-weight:bold">Age Group</p></th>
82                                <th width="35%"><p align="center" style="font-weight:bold">U.S. 2000 Population Projection<br/>(in thousands)</p></th>
83                                <th width="30%"><p align="center" style="font-weight:bold">Weight</p></th>
84                        </tr>
85                        <tr>
86                                <td><p>1</p></td>
87                                <td><p style="padding-left:10px">Under 1 Year</p></td>
88                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">3,795</p></td>
89                                <td><p align="center">0.013818</p></td>
90                        </tr>
91                        <tr>
92                                <td><p>2</p></td>
93                                <td><p style="padding-left:10px">1 - 4 Years</p></td>
94                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">15,192</p></td>
95                                <td><p align="center">0.055317</p></td>
96                        </tr>
97                        <tr>
98                                <td><p>3</p></td>
99                                <td><p style="padding-left:10px">5 - 14 Years</p></td>
100                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">39,977 </p></td>
101                                <td><p align="center">0.145565</p></td>
102                        </tr>
103                        <tr>
104                                <td><p>4</p></td>
105                                <td><p style="padding-left:10px">15 - 24 Years</p></td>
106                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">38,077 </p></td>
107                                <td><p align="center">0.138646</p></td>
108                        </tr>
109                        <tr>
110                                <td><p>5</p></td>
111                                <td><p style="padding-left:10px">25 - 34 Years</p></td>
112                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">37,233 </p></td>
113                                <td><p align="center">0.135573</p></td>
114                        </tr>
115                        <tr>
116                                <td><p>6</p></td>
117                                <td><p style="padding-left:10px">35 - 44 Years</p></td>
118                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">44,659 </p></td>
119                                <td><p align="center">0.162613</p></td>
120                        </tr>
121                        <tr>
122                                <td><p>7</p></td>
123                                <td><p style="padding-left:10px">45 - 54 Years</p></td>
124                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">37,030 </p></td>
125                                <td><p align="center">0.134834</p></td>
126                        </tr>
127                        <tr>
128                                <td><p>8</p></td>
129                                <td><p style="padding-left:10px">55 - 64 Years</p></td>
130                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">23,962 </p></td>
131                                <td><p align="center">0.087247</p></td>
132                        </tr>
133                        <tr>
134                                <td><p>9</p></td>
135                                <td><p style="padding-left:10px">65 - 74 Years</p></td>
136                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">18,136 </p></td>
137                                <td><p align="center">0.066037</p></td>
138                        </tr>
139                        <tr>
140                                <td><p>10</p></td>
141                                <td><p style="padding-left:10px">75 - 84 Years</p></td>
142                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">12,315 </p></td>
143                                <td><p align="center">0.044842</p></td>
144                        </tr>
145                        <tr>
146                                <td><p>11</p></td>
147                                <td><p style="padding-left:10px">85 Years and Over</p></td>
148                                <td><p align="right" style="padding-right:20px">4,259 </p></td>
149                                <td><p align="center">0.015508</p></td>
150                        </tr>
151                </table><br/><br/>
152               
153        <p align="right"><a href="#TOP">Back to Top</a></p>                             
154                <br/>           
155        <h2>Calculating Age-Adjusted Rates Using the Direct Method</h2> 
156                        <br/>
157                        To apply direct age-adjustment to a set of rates, the age-specific rate for each
158                        age group in the study population is multiplied by the appropriate weight in the
159                        standard population. The sum of these products is the directly age-adjusted, or
160                        age-standardized rate. The age-adjusted rate can be considered an average of each
161                        of the individual age-specific rates, but rather than being a simple average, it
162                        is a <a href="home/Glossary.html#W">weighted average</a> with each age-specific rate weighted
163                        by the proportion of people in the same age group in the standard population.<br/><br/>
164
165                        Tables 2a. and 2b. demonstrate the method used by NJSHAD in calculating age-adjusted rates.
166                        Notice that using crude death rates in Tables 2a. and 2b., one might conclude that whites have
167                        a higher underlying risk for heart disease death compared with blacks. How should the age-adjusted
168                        death rates be interpreted? You could use <a href="home/Glossary.html#C">confidence intervals</a> 
169                        to assist in interpreting these data (NJSHAD automatically provides 95% confidence intervals for all rates).<br/><br/>
170
171                        <h3>Table 2a. Age-Adjusted Death Rate due to Heart Disease among Whites, New Jersey, 2004</h3>
172                        <br/>
173                        <table class="Info">                           
174                        <tr>                   
175                                <th width="100"><p align="center" style="font-weight:bold">Age Group</p></th>
176                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Number of Deaths<br/>(3-Year Sum)</p></th>
177                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Population Counts<br/>(3-Year Sum) [1]</p></th>
178                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Age- Specific Rate [2]</p></th>
179                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">U.S. 2000 Standard<br/>Population Weight</p></th>
180                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Cross Products [3]</p></th>
181                        </tr>                   
182                        <tr>                   
183                                <td>    Under 5 years   </td>
184                                <td><p align="right">   4                       </p></td>
185                                <td><p align="right">   307,139         </p></td>
186                                <td><p align="right">   1.30            </p></td>
187                                <td><p align="right">   0.069135        </p></td>
188                                <td><p align="right">   0.090037        </p></td>
189                        </tr>                   
190                        <tr>                   
191                                <td>    5 - 14 years    </td>
192                                <td><p align="right">   3                       </p></td>
193                                <td><p align="right">   709,758         </p></td>
194                                <td><p align="right">   0.42            </p></td>
195                                <td><p align="right">   0.145565        </p></td>
196                                <td><p align="right">   0.061527        </p></td>
197                        </tr>                   
198                        <tr>                   
199                                <td>    15 - 24 years   </td>
200                                <td><p align="right">   15                      </p></td>
201                                <td><p align="right">   634,256         </p></td>
202                                <td><p align="right">   2.36            </p></td>
203                                <td><p align="right">   0.138646        </p></td>
204                                <td><p align="right">   0.327894        </p></td>
205                        </tr>                   
206                        <tr>                   
207                                <td>    25 - 34 years   </td>
208                                <td><p align="right">   35                      </p></td>
209                                <td><p align="right">   576,010         </p></td>
210                                <td><p align="right">   6.08            </p></td>
211                                <td><p align="right">   0.135573        </p></td>
212                                <td><p align="right">   0.823780        </p></td>
213                        </tr>                   
214                        <tr>                   
215                                <td>    35 - 44 years   </td>
216                                <td><p align="right">   169                     </p></td>
217                                <td><p align="right">   883,005         </p></td>
218                                <td><p align="right">   19.14           </p></td>
219                                <td><p align="right">   0.162613        </p></td>
220                                <td><p align="right">   3.112281        </p></td>
221                        </tr>                   
222                        <tr>                   
223                                <td>    45 - 54 years   </td>
224                                <td><p align="right">   542                     </p></td>
225                                <td><p align="right">   886,502         </p></td>
226                                <td><p align="right">   61.14           </p></td>
227                                <td><p align="right">   0.134834        </p></td>
228                                <td><p align="right">   8.243639        </p></td>
229                        </tr>                   
230                        <tr>                   
231                                <td>    55 - 64 years   </td>
232                                <td><p align="right">   1,126           </p></td>
233                                <td><p align="right">   647,215         </p></td>
234                                <td><p align="right">   173.98          </p></td>
235                                <td><p align="right">   0.087247        </p></td>
236                                <td><p align="right">   15.178901       </p></td>
237                        </tr>                   
238                        <tr>                   
239                                <td>    65 - 74 years   </td>
240                                <td><p align="right">   2,109           </p></td>
241                                <td><p align="right">   411,158         </p></td>
242                                <td><p align="right">   512.94          </p></td>
243                                <td><p align="right">   0.066037        </p></td>
244                                <td><p align="right">   33.873118       </p></td>
245                        </tr>                   
246                        <tr>                   
247                                <td>    75 - 84 years   </td>
248                                <td><p align="right">   5,679           </p></td>
249                                <td><p align="right">   353,102         </p></td>
250                                <td><p align="right">   1,608.32        </p></td>
251                                <td><p align="right">   0.044842        </p></td>
252                                <td><p align="right">   72.120157       </p></td>
253                        </tr>                   
254                        <tr>                   
255                                <td>    85 yrs &amp; over       </td>
256                                <td><p align="right">   7,621           </p></td>
257                                <td><p align="right">   141,128         </p></td>
258                                <td><p align="right">   5,400.06        </p></td>
259                                <td><p align="right">   0.015508        </p></td>
260                                <td><p align="right">   83.744167       </p></td>
261                        </tr>                   
262                        <tr>                   
263                                <td>    All Ages        </td>
264                                <td><p align="right">   17,305          </p></td>
265                                <td><p align="right">   5,549,273       </p></td>
266                                <td><p align="right">   311.8 [a]       </p></td>
267                                <td><p align="right">   1       </p></td>
268                                <td><p align="right"><text class="Bold">217.6</text> [b]</p></td>
269                        </tr>                   
270                </table><br/><br/>                             
271               
272                        <h3>Table 2b. Age-Adjusted Death Rate due to Heart Disease among Blacks, New Jersey, 2004</h3>
273                        <br/>
274                        <table class="Info">                           
275                        <tr>                   
276                                <th width="100"><p align="center" style="font-weight:bold">Age Group</p></th>
277                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Number of Deaths<br/>(3-Year Sum)</p></th>
278                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Population Counts<br/>(3-Year Sum) [1]</p></th>
279                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Age- Specific Rate [2]</p></th>
280                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">U.S. 2000 Standard<br/>Population Weight</p></th>
281                                <th>                    <p align="center" style="font-weight:bold">Cross Products [3]</p></th>
282                        </tr>                   
283                        <tr>                   
284                                <td>    Under 5 years   </td>
285                                <td><p align="right">   3                       </p></td>
286                                <td><p align="right">   91,279          </p></td>
287                                <td><p align="right">   3.29            </p></td>
288                                <td><p align="right">   0.069135        </p></td>
289                                <td><p align="right">   0.227221        </p></td>
290                        </tr>                   
291                        <tr>                   
292                                <td>    5 - 14 years    </td>
293                                <td><p align="right">   2                       </p></td>
294                                <td><p align="right">   188,782         </p></td>
295                                <td><p align="right">   1.06            </p></td>
296                                <td><p align="right">   0.145565        </p></td>
297                                <td><p align="right">   0.154215        </p></td>
298                        </tr>                   
299                        <tr>                   
300                                <td>    15 - 24 years   </td>
301                                <td><p align="right">   8                       </p></td>
302                                <td><p align="right">   178,727         </p></td>
303                                <td><p align="right">   4.48            </p></td>
304                                <td><p align="right">   0.138646        </p></td>
305                                <td><p align="right">   0.620593        </p></td>
306                        </tr>                   
307                        <tr>                   
308                                <td>    25 - 34 years   </td>
309                                <td><p align="right">   24                      </p></td>
310                                <td><p align="right">   159,695         </p></td>
311                                <td><p align="right">   15.03           </p></td>
312                                <td><p align="right">   0.135573        </p></td>
313                                <td><p align="right">   2.037479        </p></td>
314                        </tr>                   
315                        <tr>                   
316                                <td>    35 - 44 years   </td>
317                                <td><p align="right">   84                      </p></td>
318                                <td><p align="right">   186,190         </p></td>
319                                <td><p align="right">   45.12           </p></td>
320                                <td><p align="right">   0.162613        </p></td>
321                                <td><p align="right">   7.336319        </p></td>
322                        </tr>                   
323                        <tr>                   
324                                <td>    45 - 54 years   </td>
325                                <td><p align="right">   205                     </p></td>
326                                <td><p align="right">   149,037         </p></td>
327                                <td><p align="right">   137.55          </p></td>
328                                <td><p align="right">   0.134834        </p></td>
329                                <td><p align="right">   18.546381       </p></td>
330                        </tr>                   
331                        <tr>                   
332                                <td>    55 - 64 years   </td>
333                                <td><p align="right">   309                     </p></td>
334                                <td><p align="right">   98,175          </p></td>
335                                <td><p align="right">   314.74          </p></td>
336                                <td><p align="right">   0.087247        </p></td>
337                                <td><p align="right">   27.460477       </p></td>
338                        </tr>                   
339                        <tr>                   
340                                <td>    65 - 74 years   </td>
341                                <td><p align="right">   470                     </p></td>
342                                <td><p align="right">   58,583          </p></td>
343                                <td><p align="right">   802.28          </p></td>
344                                <td><p align="right">   0.066037        </p></td>
345                                <td><p align="right">   52.980199       </p></td>
346                        </tr>                   
347                        <tr>                   
348                                <td>    75 - 84 years   </td>
349                                <td><p align="right">   609                     </p></td>
350                                <td><p align="right">   32,097          </p></td>
351                                <td><p align="right">   1,897.37        </p></td>
352                                <td><p align="right">   0.044842        </p></td>
353                                <td><p align="right">   85.082026       </p></td>
354                        </tr>                   
355                        <tr>                   
356                                <td>    85 yrs &amp; over       </td>
357                                <td><p align="right">   3                       </p></td>
358                                <td><p align="right">   1,584           </p></td>
359                                <td><p align="right">   189.45          </p></td>
360                                <td><p align="right">   0.015508        </p></td>
361                                <td><p align="right">   2.938097        </p></td>
362                        </tr>                   
363                        <tr>                   
364                                <td>    All Ages        </td>
365                                <td><p align="right">   2,152           </p></td>
366                                <td><p align="right">   1,153,392       </p></td>
367                                <td><p align="right">   186.6 [a]       </p></td>
368                                <td><p align="right">   1       </p></td>
369                                <td><p align="right"><text class="Bold">256.5</text> [b]</p></td>
370                        </tr>                   
371                </table><br/><br/>     
372                <table class="Info">                           
373                        <tr><td>[1] New Jersey Department of Labor and Workforce Development, State Data Center</td></tr>
374                        <tr><td>[2] Rate per 100,000 = (Age-specific death count * 100,000) / Age-specific population count</td></tr>
375                        <tr><td>[3] Age-specific death rate * US2000 Std Pop Weight</td></tr>
376                        <tr><td>[a] Crude death rate</td></tr>
377                        <tr><td>[b] <text class="Bold">Age-adjusted rate.</text></td></tr>                     
378                </table><br/><br/>                             
379
380                        Age adjustment is not appropriate if the age-specific death rates in the population of
381                        interest do not have a consistent relationship. For example, if the death rate among younger
382                        persons is increasing over time, but the death rate among older persons is decreasing over time,
383                        one would not want to age-adjust rates across years. One's conclusion of
384                        the trend in this death rate would be different, depending on which standard population is used.
385                        A younger standard population (such as the US 1940) would show an increase, whereas an older
386                        standard population (such as the US 2000) would show a decrease, or no change at all. Care
387                        should be taken so that the selection of the standard population does not affect the comparisons.
388                        For more information, see <a href="#Bib-3">Curtin &amp; Klein</a>.<br/><br/>
389                       
390                        When reporting age-adjusted rates, always report the standard population used, and when
391                        comparing results to other data, be sure to document that those data were also age-adjusted
392                        and report the standard population. The age-adjusted rate is hypothetical, and is useful only
393                        for <text class="Bold">comparing</text> populations, either over time, by geographic area,
394                        by sex or by racial/ethnic subgroups. <br/><br/>
395                       
396                <div class="Note">
397                        <img src="../contentfile/image/important_icon.gif" alt="important! icon" width="19" height="18" title="IMPORTANT!"/>
398                        Although age-adjustment may be used with broad population age groups, such as adults (e.g., age 18+),
399                        it is not necessary (or meaningful) to age-adjust data for smaller age groups (e.g., age 18-24).
400                </div><br/><br/>
401
402<p align="right"><a href="#TOP">Back to Top</a></p>                             
403                <br/>
404                <p><hr/></p>
405                <br/>   
406
407                        <h2>FAQs for Age-Adjustment:</h2><br/>
408                       
409                        <h3>Event Rates for a Subpopulation</h3>
410                                <text class="Bold">Q:</text>I am looking at death rates for female breast cancer. Which standard
411                                population should I use, females in US 2000 or all persons?<br/>
412                                <text class="Bold">A:</text>Theoretically, it doesn't matter, as long as you use the
413                                <text class="Bold">same</text> standard population for all your analyses. But the recommended
414                                standard population is now the U.S. 2000 total population, even for analyses that apply only
415                                to a particular sex, race, or other subgroup.<br/><br/>
416                               
417                        <h3>When NOT to Age-Adjust</h3>
418                                <text class="Bold">Q:</text>Are there times I should NOT age-adjust?<br/>
419                                <text class="Bold">A:</text>Yes. Do NOT use age-adjustment when...
420                                <div><ul>
421                                        <li>You are comparing populations with similar age distributions, and age-adjustment does not
422                                        produce a rate that is substantively different from the crude rate.</li>
423                                        <li>You are comparing groups with the same, narrow, age range.</li>
424                                        <li>Do not use Direct Age-Adjustment if you have too few cases (you should have a least 20
425                                        events across all age groups). Instead, use Indirect Age-Adjustment.</li>
426                                </ul></div>
427                                <br/>
428                               
429                        <h3>Age Subpopulations</h3>
430                                <text class="Bold">Q:</text> I am looking at adults, only. If I use the weights in Table 1,
431                                above, they will not sum to one. Is that okay?<br/>
432                                <text class="Bold">A:</text> No. The weights must always sum to one. Weights for certain age
433                                subgroups have been published by the CDC. But you may also recompute the proportions in Table 1,
434                                using only the age range that is relevant to your analysis.<br/><br/>
435                               
436                        <h3>Age/Sex Adjusted Rates</h3>
437                                <text class="Bold">Q:</text> I have a report that uses age AND SEX adjusted rates. What is this,
438                                and why doesn't NJSHAD produce age and sex adjusted rates?<br/>
439                                <text class="Bold">A:</text> It is sometimes appropriate to adjust by other variables besides age.
440                                Rates that have been adjusted by age and sex use age- and sex-specific rates, weighted by
441                                twice the number of weights (one set for males and one set for females), but the total of all
442                                the weights still must sum to 1.0. NJSHAD doesn't compute these rates because there is little
443                                demand for it.<br/><br/>
444                               
445                        <h3>Confidence Intervals for Age-Adjusted Rates</h3>
446                                <text class="Bold">Q:</text> Can I use the confidence interval for the crude rate with the
447                                age-adjusted rate?<br/>
448                                <text class="Bold">A:</text> No, a new confidence interval for the age-adjusted rate must be
449                                calculated. Methods for calculation of this confidence interval may be found in
450                                <a href="#Bib-3">Curtin &amp; Klein</a>.<br/><br/>
451                               
452                        <p align="right"><a href="#TOP">Back to Top</a></p>                             
453                        </CONTENT>
454                        </ibis:ExpandableContent>
455
456                        <ibis:ExpandableContent titleLevel="2"><HIDE/>
457                        <TITLE>Indirect Age-adjustment</TITLE>
458                        <CONTENT>
459                       
460        <!--h1>Indirect Age-Adjustment</h1-->
461                        <br/>
462                        In some cases, such as when there are too few cases to stratify by age, "indirect age standardization"
463                        may be used. Indirect standardization is based on standard mortality and morbidity ratios (SMR), and
464                        adjusts the age-specific rates found in the standard population to the age distribution of the smaller
465                        area or sub-population. According to <a href="#Bib-3">Curtin &amp; Klein</a>, "One of the problems with
466                        [direct age adjustment] is that rates based on small numbers of deaths will exhibit a large amount of
467                        random variation. A very rough guideline is that there should be at least 25 total deaths over all age
468                        groups." NJSHAD follows NCHS's guideline of 20 total deaths.  When fewer than 20 health events
469                        occurred over a time period, you may consider combining years, or using indirect age-adjustment.<br/><br/>
470                       
471                        The direct method can present problems when population sizes are particularly small.
472                        Calculating directly standardized rates requires calculating age-specific rates,
473                        and for small areas these age-specific rates may be based on only one or two events. In such
474                        cases, indirect standardization of rates may be used.<br/><br/>
475                       
476                        Indirectly standardized rates are based on the standard mortality or morbidity ratio (SMR) and the
477                        crude rate for a standard population. Indirect standardization adjusts the overall standard population
478                        death rate to the age distribution of the small area <a href="#Bib-5">(Lilienfeld &amp; Stolley)</a>. It is technically
479                        appropriate to compare indirectly standardized rates only with the rate in the standard population,
480                        not with each other.<br/>
481                        <br/>
482                        <p align="right"><a href="#TOP">Back to Top</a></p>                             
483                        </CONTENT>
484                        </ibis:ExpandableContent>
485               
486                        <ibis:ExpandableContent titleLevel="2"><HIDE/>
487                        <TITLE>Deciding Which Measure to Use</TITLE>
488                        <CONTENT>
489                        <br/>
490        <!--h1>Deciding Which Measure to Use</h1-->
491                        The measure that best informs the question you are trying to answer is the one to use.
492                        This is a guideline, not a hard and fast rule, but generally: <br/><br/>
493                        <table class="Info">                           
494                                <tr>                   
495                                        <th width="100">If the question is:</th>               
496                                        <th width="100">Then use:</th> 
497                                </tr>                   
498                                <tr>                   
499                                        <td>MAGNITUDE: How big is the problem? </td>
500                                        <td>Number of events (count)</td>
501                                </tr>
502                                <tr>                   
503                                        <td>PROBABILITY: What is the underlying risk in a population? </td>
504                                        <td>Crude rate and confidence interval</td>
505                                </tr>
506                                <tr>                   
507                                        <td>DISPARITY: Is there a difference in risk after controlling for age?</td>
508                                        <td>Age-adjusted rate and confidence interval</td>
509                                </tr>
510                        </table>
511                        <br/><br/>
512                        </CONTENT>
513                        </ibis:ExpandableContent>
514                       
515                       
516                <p><hr/></p>
517                <br/>           
518                <a name="Bib-1"></a>1. <a href="https://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr47/nvs47_03.pdf">Anderson RN, Rosenberg HM.
519                Age Standardization of Death Rates: Implementation of the Year 2000 Standard.</a> National vital
520                statistics reports; vol 47 no.3. Hyattsville, Maryland: National Center for Health Statistics. 1998.<br/><br/>
521
522                <a name="Bib-2"></a>2. <a href="https://www.cdc.gov/nchs/data/statnt/statnt20.pdf">Klein RJ, Schoenborn CA.
523                Age-Adjustment Using the 2000 Projected U.S. Population.</a> Healthy People Statistical Notes, no. 20.
524                Hyattsville, Maryland: National Center for Health Statistics. January 2001.<br/><br/>
525
526                <a name="Bib-3"></a>3. <a href="https://www.cdc.gov/nchs/data/statnt/statnt06rv.pdf">Curtin, LR, Klein, RJ. Direct
527                Standardization (Age-Adjusted Death Rates).</a> Healthy People Statistical Notes, no. 6. Hyattsville,
528                Maryland: National Center for Health Statistics. March 1995.<br/><br/>
529
530                <a name="Bib-4"></a>4. <a href="http://www.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-0471526290.html">Fleiss, JL.
531                Statistical methods for rates and proportions.</a> John Wiley and Sons, New York, 1973. As cited in Curtin
532                and Klein, 1995.<br/><br/>
533
534                <a name="Bib-5"></a>5. <a href="https://global.oup.com/academic/product/lilienfelds-foundations-of-epidemiology-9780195377675">
535                Lilienfeld, DE and Stolley, PD. Foundations of Epidemiology</a>, 3rd Ed. Oxford University Press, 1994. <br/><br/>
536        </CONTENT>
537</HTML_CONTENT>
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.