source: main/adopters/nj/branches/2.3/src/main/webapps/doh-shad-content/xml/indicator/profile/LymeDisease.County.xml @ 25190

Last change on this file since 25190 was 25190, checked in by Maria Baron, 3 months ago

updated indicators

File size: 20.9 KB
Line 
1<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?>
2
3<INDICATOR_VIEW name="LymeDisease.County">
4        <NAME>LymeDisease.County</NAME>
5        <INDICATOR_NAME>LymeDisease</INDICATOR_NAME>
6        <CHART_NAME>GroupedHorzBar</CHART_NAME>
7        <MAP_NAME>DEFAULT</MAP_NAME>
8        <TITLE>Lyme Disease Incidence Rates</TITLE>
9        <SUB_TITLE>by County, New Jersey,</SUB_TITLE>
10        <Y_TITLE>Cases per 100,000</Y_TITLE>
11        <PERIOD_TITLE>2020</PERIOD_TITLE>
12        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
13        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
14        <VALUE_TYPE_NAME>NoDecimal</VALUE_TYPE_NAME>
15        <TARGET_VALUE>-1</TARGET_VALUE>
16        <DATA_NOTE>The map and chart display the number of CDRSS reported confirmed and probable Lyme disease cases in 2020 in New Jersey.  2020 annual estimates of the resident population were used to calculate county incidence rates.</DATA_NOTE>
17        <NOTE>new view, March 2018
18Updated 8/22/2019 PE
19updated 5/5/21 BDG for JF</NOTE>
20        <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
21        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
22        <MODIFIED_DESCRIPTION>indicator Graph List Detail modified by: ropiekun</MODIFIED_DESCRIPTION>
23        <MODIFIED_DATE>03/21/2022</MODIFIED_DATE>
24        <DATA_SOURCES>
25                <DATA_SOURCE name="CDRSS">
26                        <NAME>CDRSS</NAME>
27                        <TEXT>Communicable Disease Reporting and Surveillance System, Communicable Disease Service, New Jersey Department of Health, [http://www.nj.gov/health/cd/reporting/cdrss/]</TEXT>
28                        <SORT_ORDER></SORT_ORDER>
29                </DATA_SOURCE>
30                <DATA_SOURCE name="Pop_NJ_Labor">
31                        <NAME>Pop_NJ_Labor</NAME>
32                        <TEXT>Population Estimates, [https://www.nj.gov/labor/lpa/dmograph/est/est_index.html State Data Center], New Jersey Department of Labor and Workforce Development</TEXT>
33                        <SORT_ORDER></SORT_ORDER>
34                </DATA_SOURCE>
35        </DATA_SOURCES>
36        <DATASET_SERIES name="None">
37                <NAME>None</NAME>
38                <TITLE>ONE data series only</TITLE>
39                <SORT_ORDER>-100</SORT_ORDER>
40                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
41                <MODIFIED_DATE>05/13/2009</MODIFIED_DATE>
42                <DATASET_SERIES_VALUES>
43                        <DATASET_SERIES_VALUE dataset_series_name="None" value="None">
44                                <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
45                                <VALUE>None</VALUE>
46                                <DESCRIPTION>ONE data series only</DESCRIPTION>
47                                <SORT_ORDER>0</SORT_ORDER>
48                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
49                        </DATASET_SERIES_VALUE>
50                </DATASET_SERIES_VALUES>
51        </DATASET_SERIES>
52        <DATASET_CATEGORY name="GeoCnty">
53                <NAME>GeoCnty</NAME>
54                <TITLE>NJCounties</TITLE>
55                <LABEL>County</LABEL>
56                <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
57                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
58                <MODIFIED_DATE>09/30/2016</MODIFIED_DATE>
59                <DATASET_CATEGORY_VALUES>
60                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="1">
61                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
62                                <VALUE>1</VALUE>
63                                <TITLE>Atlantic</TITLE>
64                                <SORT_ORDER>1</SORT_ORDER>
65                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
66                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
67                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="2">
68                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
69                                <VALUE>2</VALUE>
70                                <TITLE>Bergen</TITLE>
71                                <SORT_ORDER>2</SORT_ORDER>
72                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
73                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
74                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="3">
75                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
76                                <VALUE>3</VALUE>
77                                <TITLE>Burlington</TITLE>
78                                <SORT_ORDER>3</SORT_ORDER>
79                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
80                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
81                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="4">
82                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
83                                <VALUE>4</VALUE>
84                                <TITLE>Camden</TITLE>
85                                <SORT_ORDER>4</SORT_ORDER>
86                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
87                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
88                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="5">
89                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
90                                <VALUE>5</VALUE>
91                                <TITLE>Cape May</TITLE>
92                                <SORT_ORDER>5</SORT_ORDER>
93                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
94                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
95                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="6">
96                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
97                                <VALUE>6</VALUE>
98                                <TITLE>Cumberland</TITLE>
99                                <SORT_ORDER>6</SORT_ORDER>
100                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
101                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
102                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="7">
103                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
104                                <VALUE>7</VALUE>
105                                <TITLE>Essex</TITLE>
106                                <SORT_ORDER>7</SORT_ORDER>
107                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
108                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
109                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="8">
110                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
111                                <VALUE>8</VALUE>
112                                <TITLE>Gloucester</TITLE>
113                                <SORT_ORDER>8</SORT_ORDER>
114                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
115                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
116                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="9">
117                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
118                                <VALUE>9</VALUE>
119                                <TITLE>Hudson</TITLE>
120                                <SORT_ORDER>9</SORT_ORDER>
121                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
122                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
123                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="10">
124                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
125                                <VALUE>10</VALUE>
126                                <TITLE>Hunterdon</TITLE>
127                                <SORT_ORDER>10</SORT_ORDER>
128                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
129                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
130                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="11">
131                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
132                                <VALUE>11</VALUE>
133                                <TITLE>Mercer</TITLE>
134                                <SORT_ORDER>11</SORT_ORDER>
135                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
136                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
137                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="12">
138                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
139                                <VALUE>12</VALUE>
140                                <TITLE>Middlesex</TITLE>
141                                <SORT_ORDER>12</SORT_ORDER>
142                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
143                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
144                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="13">
145                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
146                                <VALUE>13</VALUE>
147                                <TITLE>Monmouth</TITLE>
148                                <SORT_ORDER>13</SORT_ORDER>
149                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
150                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
151                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="14">
152                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
153                                <VALUE>14</VALUE>
154                                <TITLE>Morris</TITLE>
155                                <SORT_ORDER>14</SORT_ORDER>
156                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
157                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
158                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="15">
159                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
160                                <VALUE>15</VALUE>
161                                <TITLE>Ocean</TITLE>
162                                <SORT_ORDER>15</SORT_ORDER>
163                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
164                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
165                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="16">
166                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
167                                <VALUE>16</VALUE>
168                                <TITLE>Passaic</TITLE>
169                                <SORT_ORDER>16</SORT_ORDER>
170                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
171                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
172                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="17">
173                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
174                                <VALUE>17</VALUE>
175                                <TITLE>Salem</TITLE>
176                                <SORT_ORDER>17</SORT_ORDER>
177                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
178                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
179                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="18">
180                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
181                                <VALUE>18</VALUE>
182                                <TITLE>Somerset</TITLE>
183                                <SORT_ORDER>18</SORT_ORDER>
184                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
185                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
186                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="19">
187                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
188                                <VALUE>19</VALUE>
189                                <TITLE>Sussex</TITLE>
190                                <SORT_ORDER>19</SORT_ORDER>
191                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
192                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
193                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="20">
194                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
195                                <VALUE>20</VALUE>
196                                <TITLE>Union</TITLE>
197                                <SORT_ORDER>20</SORT_ORDER>
198                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
199                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
200                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="21">
201                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
202                                <VALUE>21</VALUE>
203                                <TITLE>Warren</TITLE>
204                                <SORT_ORDER>21</SORT_ORDER>
205                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
206                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
207                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="30">
208                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
209                                <VALUE>30</VALUE>
210                                <TITLE>New Jersey</TITLE>
211                                <SORT_ORDER>30</SORT_ORDER>
212                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
213                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
214                        <DATASET_CATEGORY_VALUE dataset_category_name="GeoCnty" value="40">
215                                <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
216                                <VALUE>40</VALUE>
217                                <TITLE>United States</TITLE>
218                                <SORT_ORDER>40</SORT_ORDER>
219                                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
220                        </DATASET_CATEGORY_VALUE>
221                </DATASET_CATEGORY_VALUES>
222        </DATASET_CATEGORY>
223        <VALUE_TYPE name="NoDecimal">
224                <NAME>NoDecimal</NAME>
225                <TITLE>No Decimal</TITLE>
226                <DESCRIPTION>Comma seperated without any decimal even if exists</DESCRIPTION>
227                <XSLT_FORMAT_PATTERN>,##0</XSLT_FORMAT_PATTERN>
228                <JAVA_FORMAT_PATTERN>,##0</JAVA_FORMAT_PATTERN>
229                <SORT_ORDER>6</SORT_ORDER>
230        </VALUE_TYPE>
231        <CHART name="GroupedHorzBar">
232                <NAME>GroupedHorzBar</NAME>
233                <TITLE>Grouped Horizontal Bar</TITLE>
234                <SORT_ORDER>4</SORT_ORDER>
235                <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
236                <MODIFIED_DATE></MODIFIED_DATE>
237        </CHART>
238        <INDICATOR_VIEW_VALUES>
239                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="1">
240                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
241                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
242                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
243                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
244                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>1</DATASET_CATEGORY_VALUE>
245                        <VALUE>23</VALUE>
246                        <NUMERATOR>63</NUMERATOR>
247                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
248                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
249                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="10">
250                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
251                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
252                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
253                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
254                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>10</DATASET_CATEGORY_VALUE>
255                        <VALUE>167</VALUE>
256                        <NUMERATOR>215</NUMERATOR>
257                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
258                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
259                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="11">
260                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
261                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
262                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
263                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
264                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>11</DATASET_CATEGORY_VALUE>
265                        <VALUE>47</VALUE>
266                        <NUMERATOR>181</NUMERATOR>
267                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
268                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
269                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="12">
270                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
271                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
272                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
273                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
274                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>12</DATASET_CATEGORY_VALUE>
275                        <VALUE>13</VALUE>
276                        <NUMERATOR>111</NUMERATOR>
277                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
278                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
279                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="13">
280                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
281                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
282                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
283                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
284                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>13</DATASET_CATEGORY_VALUE>
285                        <VALUE>44</VALUE>
286                        <NUMERATOR>280</NUMERATOR>
287                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
288                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
289                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="14">
290                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
291                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
292                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
293                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
294                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>14</DATASET_CATEGORY_VALUE>
295                        <VALUE>59</VALUE>
296                        <NUMERATOR>301</NUMERATOR>
297                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
298                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
299                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="15">
300                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
301                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
302                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
303                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
304                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>15</DATASET_CATEGORY_VALUE>
305                        <VALUE>13</VALUE>
306                        <NUMERATOR>84</NUMERATOR>
307                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
308                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
309                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="16">
310                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
311                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
312                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
313                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
314                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>16</DATASET_CATEGORY_VALUE>
315                        <VALUE>17</VALUE>
316                        <NUMERATOR>90</NUMERATOR>
317                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
318                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
319                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="17">
320                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
321                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
322                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
323                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
324                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>17</DATASET_CATEGORY_VALUE>
325                        <VALUE>57</VALUE>
326                        <NUMERATOR>37</NUMERATOR>
327                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
328                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
329                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="18">
330                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
331                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
332                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
333                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
334                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>18</DATASET_CATEGORY_VALUE>
335                        <VALUE>41</VALUE>
336                        <NUMERATOR>140</NUMERATOR>
337                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
338                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
339                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="19">
340                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
341                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
342                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
343                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
344                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>19</DATASET_CATEGORY_VALUE>
345                        <VALUE>96</VALUE>
346                        <NUMERATOR>139</NUMERATOR>
347                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
348                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
349                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="2">
350                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
351                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
352                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
353                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
354                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>2</DATASET_CATEGORY_VALUE>
355                        <VALUE>18</VALUE>
356                        <NUMERATOR>170</NUMERATOR>
357                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
358                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
359                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="20">
360                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
361                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
362                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
363                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
364                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>20</DATASET_CATEGORY_VALUE>
365                        <VALUE>7</VALUE>
366                        <NUMERATOR>42</NUMERATOR>
367                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
368                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
369                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="21">
370                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
371                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
372                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
373                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
374                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>21</DATASET_CATEGORY_VALUE>
375                        <VALUE>180</VALUE>
376                        <NUMERATOR>197</NUMERATOR>
377                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
378                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
379                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="3">
380                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
381                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
382                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
383                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
384                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>3</DATASET_CATEGORY_VALUE>
385                        <VALUE>34</VALUE>
386                        <NUMERATOR>156</NUMERATOR>
387                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
388                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
389                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="4">
390                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
391                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
392                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
393                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
394                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>4</DATASET_CATEGORY_VALUE>
395                        <VALUE>13</VALUE>
396                        <NUMERATOR>67</NUMERATOR>
397                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
398                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
399                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="5">
400                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
401                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
402                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
403                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
404                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>5</DATASET_CATEGORY_VALUE>
405                        <VALUE>29</VALUE>
406                        <NUMERATOR>28</NUMERATOR>
407                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
408                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
409                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="6">
410                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
411                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
412                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
413                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
414                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>6</DATASET_CATEGORY_VALUE>
415                        <VALUE>40</VALUE>
416                        <NUMERATOR>61</NUMERATOR>
417                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
418                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
419                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="7">
420                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
421                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
422                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
423                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
424                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>7</DATASET_CATEGORY_VALUE>
425                        <VALUE>11</VALUE>
426                        <NUMERATOR>92</NUMERATOR>
427                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
428                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
429                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="8">
430                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
431                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
432                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
433                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
434                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>8</DATASET_CATEGORY_VALUE>
435                        <VALUE>34</VALUE>
436                        <NUMERATOR>102</NUMERATOR>
437                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
438                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
439                <INDICATOR_VIEW_VALUE indicator_view_name="LymeDisease.County" dataset_series_name="None" dataset_category_name="GeoCnty" dataset_series_value="None" dataset_category_value="9">
440                        <INDICATOR_VIEW_NAME>LymeDisease.County</INDICATOR_VIEW_NAME>
441                        <DATASET_SERIES_NAME>None</DATASET_SERIES_NAME>
442                        <DATASET_CATEGORY_NAME>GeoCnty</DATASET_CATEGORY_NAME>
443                        <DATASET_SERIES_VALUE>None</DATASET_SERIES_VALUE>
444                        <DATASET_CATEGORY_VALUE>9</DATASET_CATEGORY_VALUE>
445                        <VALUE>1</VALUE>
446                        <NUMERATOR>10</NUMERATOR>
447                        <ACTIVE_FLAG>x</ACTIVE_FLAG>
448                </INDICATOR_VIEW_VALUE>
449        </INDICATOR_VIEW_VALUES>
450</INDICATOR_VIEW>
Note: See TracBrowser for help on using the repository browser.